Az elmúlt 30 napban, élő kereskedelmi promptkészletekben mindhárom workshop-brand #1 az 51 oktatási versenytárs közül. Amikor a modellek említik őket, a saját domainjeinket idézik, nem szállítói dokumentációt vagy a YouTube-ot.
Hol állnak a workshop brandek a vásárlói promptokban?
Az elmúlt 30 napban, az élő kereskedelmi promptkészletekben: azokra a kérdésekre, amelyeket egy vásárló ténylegesen beír, amikor privát AI coding workshopot keres az engineering csapatának.
| Brand | Pozíció | Saját említéseink (30.) | Kit előzünk meg ugyanezekben a promptokban |
|---|---|---|---|
| Claude Workshop | #1 / 51 | 51 | NobleProg 19, EY 13, Coursera 11, Scrimba 8, AI Hero 6 |
| Cursor Workshop | #1 / 51 | 39 | DataCamp 3, NobleProg 2, Coursera 2. Maven, Section AI és Parlance Labs: 0. |
| Codex Workshop | #1 / 51 | 32 | DataCamp 4, NobleProg 3, Pluralsight 3 |
A Claude Workshop a nehéz. Ezek a promptok bejáratott tanácsadó cégekkel és akadémiákkal ütköznek, és mégis mi vezetünk az említésekben. A Cursor és a Codex ritkább kategóriában van: szinte senki más nem válaszol arra, hogy „privát Codex CLI workshop 10-20 engineernek”, így azt teljesen birtokoljuk.
A három brand külön-külön
A Claude Workshop a három közül a legzsúfoltabb promptkészletben versenyez. A NobleProg, az EY és a Coursera is megjelenik, mert a „Claude Code oktatás engineernek” átfedésben van az általános vállalati AI oktatással, egy olyan kategóriával, ahol a tanácsadó cégek már eladnak. Ebben a készletben nagy fölénnyel vezetni erősebb jel, mint olyan kategóriában vezetni, ahová még senki más nem lépett be.
A Cursor Workshop és Codex Workshop az ellenkező történetet mesélik. Az ő promptkészleteikben a DataCamp, a NobleProg és a Pluralsight egyjegyű említésszámmal jelenik meg, és olyan brandek, mint a Maven, a Section AI és a Parlance Labs, egyáltalán nem jelennek meg. Ez share of voice előny, amely abból fakad, hogy korán odaértünk egy konkrét promptra, nem abból, hogy többet költöttünk valakinél.
Amikor a modellek említenek minket, a saját domainjeinket idézik?
Igen. Amikor a ChatGPT, a Perplexity vagy a Google AI említi a workshop brandeket, már elsőként a saját oldalainkat mutatják, nem csak szállítói dokumentációt vagy magyarázó YouTube-videókat.
| Brand | Említések (90.) | Hivatkozások (események) | Hivatkozások a saját domainünkre | Hivatkozási arány |
|---|---|---|---|---|
| Claude Workshop | 410 | 4671 | 943 | 96% |
| Cursor Workshop | 429 | 4864 | 1265 | 97% |
| Codex Workshop | 164 | 1882 | 422 | 99% |
A hivatkozási arány és a hivatkozási események volumene mást mér. A hivatkozási arány azon említést tartalmazó válaszok részesedése, amelyek legalább egyszer a saját domainünkre mutatnak. A hivatkozási események minden egyes linket számolnak minden válaszban, együtt azokkal a válaszokkal, amelyek ugyanazt az oldalt többször idézik, vagy újra idézik a prompt ismételt lefutásaiban. Ezért a hivatkozási eseménykészletek (1 882 és 4 864 között a három brandnél) sokkal nagyobbak, mint a 90 napos említések (164 és 429 között).
AI-motorok szerinti említések (utolsó 90 nap)
Hivatkozási események: saját domain vs. harmadik fél
Márkánként követett egyedi promptok
Márkánként lefutott lekérdezések
A ChatGPT a volumemotor a hivatkozási eseményekben (2 113 / 2 067 / 650 a Cursor, a Claude és a Codex Workshop esetében a 90 napos ablakban). A Perplexity és a Google AI osztozik a többin.
Miért számítanak a saját domainjeidre mutató hivatkozások a rangsoroláson túl
Az említés hivatkozás nélkül csak egy brandnév a levegőben. A hivatkozást tartalmazó említés egy link, amelyre az olvasó közvetlenül az AI-válaszból kattinthat a workshop azon oldalára, amely ügyféllé alakítja. A három brandnél 96-99%-os hivatkozási aránnyal szinte minden válasz, amely egy Harness Institute workshopot ajánl, közvetlen utat ad az olvasónak a foglaláshoz, ahelyett hogy egy viszonteladói listára vagy egy régi fórumtémára küldené. Ez a gyakorlati érv amellett, hogy a AI visibility külön csatornaként követed, ahelyett hogy az AI-válaszokat nem mérhető expozíciónak tekintenéd.
Milyen szerepet játszik a Harness Institute?
A Harness Institute (harness.institute) az ernyőszervezet-kezelő: az intézet brandje, amely a Cursor Workshopot, a Claude Workshopot és a Codex Workshopot egyetlen munkamenetből futtatja Reaudit MCP-jével a Cursorban. Az intézet oldala meta-brand a többbrandes AI visibility műveletekhez, nem egy negyedik rangsorolási történet a vásárlói promptokban.
A működési előny egyszerűbb: projektet váltasz az MCP-n belül, versenytárs-táblázatokat kérsz le, és hivatkozási analyticset olvasol három kereskedelmi workshopról anélkül, hogy elhagynád a szerkesztőt.
← 1. rész: Portfólió áttekintés
Gyakori kérdések
Mennyi a Cursor Workshop hivatkozási aránya?
97% az elmúlt 90 napban: 429 a brand említései, 4864 hivatkozási események, amelyek közül a 1265 a cursorworkshop.com oldalra vezetnek. A modellek szinte minden válaszban megemlítik a domainünket, amikor a brandről van szó.
Kik a fő versenytársak a Claude Workshop promptjaiban?
Ugyanabban a kereskedelmi promptkészletben (51 követett versenytárs) a Claude Workshop vezet 51 említéssel 30 nap alatt. A NobleProg, az EY, a Coursera, a Scrimba és az AI Hero átfedő promptokban jelennek meg, de mindegyik kevesebb említéssel.
Hány promptot követ nyomon az egyes workshop brandek esetében?
Cursor Workshop: 76 egyedi prompt, 379 lekérdezésfuttatás. Claude Workshop: 87 prompt, 498 futtatás. Codex Workshop: 20 prompt, 128 futtatás. Összesen: 183 prompt, 1 005 futtatás.
Mi a különbség a brandemlítés és a hivatkozási esemény között?
Az említés egy olyan AI-válasz, amely megnevezi a brandet. A hivatkozási esemény egy link a válaszon belül, és egy említéshez több hivatkozási esemény is tartozhat, ha a modell egynél több oldalra mutat, vagy ha ugyanaz a prompt ütemezetten újra lefut, és ismét létrehozza a hivatkozást. Lásd a brandemlítések az AI-ban a teljes meghatározáshoz.
Futtathatok több brandet egyetlen Reaudit-fiókból?
Igen. A Harness Institute négy kapcsolódó projektet futtat egy fiókból, az aktív projektet az MCP-n belül váltva. Minden projekt a saját versenytársait, promptjait és hivatkozási analitikáját tartja nyilván.