O Knowledge Graph é uma base de dados estruturada que guarda informação sobre entidades (pessoas, lugares, coisas, conceitos) e as relações entre elas. Os motores de pesquisa e os sistemas de IA usam knowledge graphs para compreender e ligar informação.
Os Knowledge Graphs permitem que os sistemas de IA percebam que "Apple" pode referir-se a uma empresa ou a uma fruta consoante o contexto, liguem conceitos e entidades relacionados, respondam a perguntas complexas que exigem compreender relações e forneçam informação rigorosa sobre entidades.
Para o GEO, a presença no Knowledge Graph é importante. As marcas, os produtos e as pessoas reconhecidos como entidades nos knowledge graphs têm maior probabilidade de ser representados com rigor nas respostas de IA.
Fatores essenciais
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Exemplos
- O Knowledge Graph da Google liga uma empresa aos seus produtos, fundadores e concorrentes
- Um sistema de IA usa um knowledge graph para perceber que "CEO da Tesla" se refere a uma pessoa concreta
- Uma pesquisa por "iPhone" devolve informação do Knowledge Graph sobre a Apple
Perguntas frequentes
Como aparece a minha marca no Knowledge Graph?
Apareça no Knowledge Graph criando entradas na Wikipedia/Wikidata, implementando schema markup, obtendo menções em fontes de referência, mantendo informação consistente em toda a web e construindo reconhecimento de entidade.
Porque é que o Knowledge Graph é importante para a IA?
Os sistemas de IA usam knowledge graphs para compreender entidades e relações. As marcas reconhecidas como entidades têm maior probabilidade de ser representadas com rigor. A presença no knowledge graph reforça os sinais de autoridade.
Posso influenciar a informação do Knowledge Graph?
Pode influenciar indiretamente a informação do Knowledge Graph mantendo dados rigorosos em fontes oficiais (website, Wikipedia), implementando schema markup e garantindo consistência em todas as presenças digitais.
Todos os sistemas de IA têm knowledge graphs?
A maioria dos grandes sistemas de IA usa alguma forma de conhecimento estruturado, seja com knowledge graphs próprios, seja integrando os existentes (como o Wikidata). A abordagem varia, mas o princípio mantém-se: o conhecimento estruturado melhora a compreensão da IA.