De Knowledge Graph is een gestructureerde database die informatie opslaat over entiteiten (mensen, plaatsen, dingen, concepten) en de relaties daartussen. Zoekmachines en AI-systemen gebruiken knowledge graphs om informatie te begrijpen en te koppelen.
Dankzij Knowledge Graphs begrijpen AI-systemen dat "Apple" afhankelijk van de context een bedrijf of een vrucht kan zijn, kunnen ze verwante concepten en entiteiten koppelen, complexe vragen beantwoorden die inzicht in relaties vereisen en nauwkeurige informatie over entiteiten geven.
Voor GEO is aanwezigheid in de Knowledge Graph belangrijk. Brands, producten en personen die als entiteit in knowledge graphs staan, worden eerder correct weergegeven in AI-antwoorden.
Belangrijkste factoren
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Voorbeelden
- De Knowledge Graph van Google koppelt een bedrijf aan zijn producten, oprichters en concurrenten
- Een AI-systeem gebruikt een knowledge graph om te begrijpen dat "CEO van Tesla" naar een specifiek persoon verwijst
- Een zoekopdracht naar "iPhone" toont informatie uit de Knowledge Graph over Apple
Vragen die mensen stellen
Hoe verschijnt mijn brand in de Knowledge Graph?
Kom in de Knowledge Graph door Wikipedia/Wikidata-vermeldingen aan te maken, schema markup te implementeren, vermeldingen in gezaghebbende bronnen te verzamelen, overal op het web consistente informatie te hanteren en herkenbaarheid als entiteit op te bouwen.
Waarom is de Knowledge Graph belangrijk voor AI?
AI-systemen gebruiken knowledge graphs om entiteiten en relaties te begrijpen. Brands die als entiteit worden herkend, worden eerder correct weergegeven. Aanwezigheid in de knowledge graph versterkt autoriteitssignalen.
Kan ik de informatie in de Knowledge Graph beïnvloeden?
Je kunt de informatie in de Knowledge Graph indirect beïnvloeden door op officiële bronnen (website, Wikipedia) nauwkeurige informatie te hanteren, schema markup te implementeren en consistent te zijn in al je digitale kanalen.
Hebben alle AI-systemen knowledge graphs?
De meeste grote AI-systemen gebruiken een vorm van gestructureerde kennis, via eigen knowledge graphs of door bestaande (zoals Wikidata) te integreren. De aanpak verschilt, maar het principe blijft: gestructureerde kennis verbetert het begrip van AI.