Quem recomenda a IA hoje?
Perguntas neutras de compradores, no idioma local, no ChatGPT, no Google AI Mode, no Perplexity e no Copilot.
- Visibilidade e quota de voz
- Quem é nomeado primeiro
- As fontes que a IA cita
Compradores, analistas e consultores perguntam primeiro à IA. Medimos o que o ChatGPT, o Gemini, o Claude, o Perplexity e os agentes que navegam por eles dizem sobre cada empresa de um mercado, quão rigoroso é e o que conseguem ler no site de cada empresa.
Um AI Perception Study é uma investigação por encomenda da Reaudit que mede como os sistemas de IA veem um setor nos mercados que escolher. De cada empresa registamos o que o ChatGPT, o Google AI Mode, o Perplexity e o Copilot recomendam, o que o GPT, o Claude, o Gemini, o DeepSeek, o Mistral e o Grok sabem de memória, quão rigoroso é, como a IA descreve o próprio mercado e se os agentes de IA conseguem ler o site de cada empresa. Recebe um relatório interativo, um PDF e o conjunto de dados completo.
Esta é a nossa própria página inicial. Passe o cursor por cima: a lente mostra o HTML que o GPTBot, o ClaudeBot e o PerplexityBot recebem, antes de qualquer JavaScript ser executado. Cada linha é real, verificada no site em produção.

98,5% das palavras que uma pessoa vê em reaudit.io estão no HTML que os agentes recebem. A maioria das empresas num estudo fica muito abaixo: preços, avaliações e botões que só existem depois de os scripts correrem. É isso que medimos, empresa a empresa.
Um setor, os mercados que escolher, de 30 a 200 empresas. As mesmas perguntas em todo o lado e todas as respostas guardadas, para que cada número possa ser verificado.
Perguntas neutras de compradores, no idioma local, no ChatGPT, no Google AI Mode, no Perplexity e no Copilot.
As mesmas perguntas ao GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral e Grok com a pesquisa na web desativada.
Dimensão, estrutura, líderes, tendências e riscos, tal como cada modelo os explica a um comprador.
O site de cada empresa, lido da forma como os rastreadores de IA e os agentes de navegação o leem.
Cada modelo responde às mesmas perguntas de perfil com a pesquisa na web desativada. Cada resposta é confrontada com os dados da própria empresa e citada palavra por palavra, com a versão do modelo e a data.
| Dado | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| O que faz | Correto | Correto | Correto | Apenas vida | Correto | Correto |
| Fundada em | 1994 | 1994 | 2001 | Não sabe | 1994 | 1989 |
| Sede | Atenas | Atenas | Atenas | Salónica | Atenas | Não sabe |
| Presidente executivo | Antigo presidente executivo | Correto | Antigo presidente executivo | Não sabe | Antigo presidente executivo | Correto |
| Fusão de 2025 | Sabe | Sabe | Não sabe | Não sabe | Não sabe | Sabe |
| Descrita como | Fiável | Fiável | Cara | Pequena | Fiável | Sinistros lentos |
Um mercado concentrado, liderado por três grandes seguradoras, com corretores online a crescer depressa entre os condutores mais jovens.
Um mercado concentrado onde a bancassurance vende a maioria das apólices novas e os preços subiram muito depois de 2023.
Três seguradoras detêm a maior parte do mercado; os comparadores e corretores são o ponto de partida dos compradores.
Azul: o que os modelos têm em comum. Rosa: uma afirmação feita por um só modelo.
Todas as camadas abrangem as mesmas empresas, por isso um estudo responde a perguntas que nenhuma ferramenta isolada consegue. Os sites preparados para agentes são mais recomendados? As empresas que a IA descreve mal perdem visibilidade? Quem lidera na memória dos modelos mas perde na pesquisa em tempo real?
As conclusões são calculadas a partir dos dados. Um modelo nunca acrescenta um número.
Um briefing setorial antes das chamadas com clientes: quem a IA favorece e em que se engana.
Dados próprios para estratégia, due diligence e trabalho digital, licenciados para entregas a clientes.
Um novo conjunto de dados a par dos de crédito e de empresas: como a IA vê cada empresa de um setor.
Setor, mercados e empresas, ou propomos nós a lista.
Dia 1Cada motor e modelo no idioma de cada mercado; cada site lido como os agentes o leem.
Dias 2–6Respostas avaliadas face aos dados das empresas; citações verificadas palavra por palavra.
Dias 7–8Relatório interativo, PDF e conjunto de dados, e uma chamada para o apresentar à sua equipa.
Dias 9–10Cada estudo é definido à medida do seu setor, dos seus mercados e das empresas que lhe interessam.
Uma lista de empresas, os mercados, a data de entrega e o custo, num dia útil.
Investigação por encomenda que mede como os sistemas de IA veem um setor nos mercados que escolher: quem a pesquisa por IA recomenda, o que os modelos de IA acreditam sobre cada empresa e com que rigor, como a IA descreve o mercado e se os agentes de IA conseguem ler o site de cada empresa.
Pesquisa por IA: ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity e Copilot. IA de memória, com a pesquisa na web desligada: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral e Grok. Cada resposta é guardada com a versão do modelo, a data e a localização.
Cerca de dez dias úteis, desde o âmbito acordado até à entrega do relatório, do PDF e do conjunto de dados.
Sim, com uma licença de marca branca. O relatório e os dados podem ter o seu nome, ser em coedição ou manter-se como Reaudit.
Cada resposta é comparada com os dados publicados pela própria empresa e avaliada como correta, desatualizada, errada ou desconhecida. Cada citação do relatório é verificada palavra por palavra face à resposta guardada.
Os estudos públicos mostram que marcas o ChatGPT e o Google AI Mode nomeiam num setor. Um estudo por encomenda abrange o setor e as empresas que escolher, acrescenta o que os modelos sabem de memória, o seu rigor, como a IA descreve o mercado e se os agentes conseguem ler cada site, e inclui o conjunto de dados completo.
Depende do número de mercados e de empresas. Indique-nos o setor e os mercados e enviamos uma proposta com o custo num dia útil.
Respondemos num dia útil com uma lista de empresas proposta, uma data de entrega e o custo.