Knowledge Graph je štruktúrovaná databáza, ktorá uchováva informácie o entitách (ľudia, miesta, veci, pojmy) a vzťahoch medzi nimi. Vyhľadávače a AI systémy používajú knowledge graphs na porozumenie a prepájanie informácií.
Knowledge Graphs umožňujú AI systémom pochopiť, že "Apple" môže označovať spoločnosť alebo ovocie na základe kontextu, prepájať súvisiace pojmy a entity, odpovedať na komplexné otázky vyžadujúce porozumenie vzťahom a poskytovať presné informácie o entitách.
Pre GEO je prítomnosť v Knowledge Graph dôležitá. Značky, produkty a osoby, ktoré sú v knowledge graphs rozpoznané ako entity, majú väčšiu šancu byť presne zastúpené v AI odpovediach.
Kľúčové faktory
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Príklady
- Knowledge Graph od Google prepája spoločnosť s jej produktmi, zakladateľmi a konkurentmi
- AI systém používa knowledge graph na pochopenie, že "CEO Tesly" označuje konkrétnu osobu
- Vyhľadávanie "iPhone" vráti informácie z Knowledge Graph o Apple
Otázky, ktoré ľudia kladú
Ako sa moja značka zobrazuje v Knowledge Graph?
V Knowledge Graph sa objavíte vytvorením záznamov na Wikipedia/Wikidata, implementáciou schema markup, zabezpečením zmienok v dôveryhodných zdrojoch, udržiavaním konzistentných informácií na celom webe a budovaním rozpoznateľnosti entity.
Prečo je Knowledge Graph dôležitý pre AI?
AI systémy používajú knowledge graphs na porozumenie entitám a vzťahom. Značky rozpoznané ako entity majú väčšiu šancu byť presne zastúpené. Prítomnosť v knowledge graph posilňuje signály autority.
Môžem ovplyvniť informácie v Knowledge Graph?
Informácie v Knowledge Graph môžete ovplyvniť nepriamo udržiavaním presných informácií v oficiálnych zdrojoch (webová stránka, Wikipedia), implementáciou schema markup a zabezpečením konzistencie vo všetkých digitálnych prezentáciách.
Majú všetky AI systémy knowledge graphs?
Väčšina veľkých AI systémov používa nejakú formu štruktúrovaných znalostí, či už vlastné knowledge graphs alebo integráciu existujúcich (napríklad Wikidata). Prístup sa líši, ale princíp zostáva: štruktúrované znalosti zlepšujú porozumenie AI.