Il Knowledge Graph è un database strutturato che memorizza informazioni su entità (persone, luoghi, cose, concetti) e le relazioni tra loro. I motori di ricerca e i sistemi AI utilizzano i knowledge graph per comprendere e collegare le informazioni.
I Knowledge Graph permettono ai sistemi AI di capire che "Apple" può riferirsi a un'azienda o a un frutto in base al contesto, di collegare concetti ed entità correlate, di rispondere a query complesse che richiedono la comprensione delle relazioni e di fornire informazioni accurate sulle entità.
Per il GEO, la presenza nel Knowledge Graph è importante. Brand, prodotti e persone riconosciuti come entità nei knowledge graph hanno più probabilità di essere rappresentati con precisione nelle risposte AI.
Fattori chiave
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Esempi
- Il Knowledge Graph di Google collega un'azienda ai suoi prodotti, ai fondatori e ai concorrenti
- Un sistema AI utilizza il knowledge graph per capire che "CEO di Tesla" si riferisce a una persona specifica
- Una ricerca per "iPhone" restituisce informazioni dal Knowledge Graph su Apple
Domande che si fanno le persone
Come appare il mio brand nel Knowledge Graph?
Appari nel Knowledge Graph creando voci Wikipedia/Wikidata, implementando schema markup, ottenendo citazioni in fonti autorevoli, mantenendo informazioni coerenti su tutto il web e costruendo la riconoscibilità dell'entità.
Perché il Knowledge Graph è importante per l'AI?
I sistemi AI utilizzano i knowledge graph per comprendere entità e relazioni. I brand riconosciuti come entità hanno più probabilità di essere rappresentati con precisione. La presenza nel knowledge graph rafforza i segnali di autorevolezza.
Posso influenzare le informazioni del Knowledge Graph?
Puoi influenzare indirettamente le informazioni del Knowledge Graph mantenendo informazioni accurate su fonti ufficiali (sito web, Wikipedia), implementando schema markup e garantendo coerenza in tutte le presenze digitali.
Tutti i sistemi AI hanno knowledge graph?
La maggior parte dei grandi sistemi AI utilizza una qualche forma di conoscenza strutturata, che si tratti di knowledge graph proprietari o dell'integrazione di quelli esistenti (come Wikidata). L'approccio varia ma il principio resta lo stesso: la conoscenza strutturata migliora la comprensione dell'AI.