Et Knowledge Graph er en strukturert database som lagrer informasjon om entiteter (personer, steder, ting, begreper) og relasjonene mellom dem. Søkemotorer og AI-systemer bruker knowledge graphs til å forstå og koble sammen informasjon.
Knowledge Graphs gjør at AI-systemer kan forstå at «Apple» kan henvise til et selskap eller en frukt ut fra konteksten, koble sammen beslektede begreper og entiteter, svare på komplekse spørsmål som krever forståelse av relasjoner, og gi presis informasjon om entiteter.
For GEO er tilstedeværelse i Knowledge Graph viktig. Brands, produkter og personer som er anerkjent som entiteter i knowledge graphs, har større sjanse for å bli gjengitt korrekt i AI-svar.
Nøkkelfaktorer
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Eksempler
- Googles Knowledge Graph knytter et selskap til produktene, grunnleggerne og konkurrentene dets
- Et AI-system bruker knowledge graph for å forstå at «Teslas CEO» henviser til en bestemt person
- Et søk etter «iPhone» gir informasjon fra Knowledge Graph om Apple
Spørsmål folk stiller
Hvordan vises brandet mitt i Knowledge Graph?
Du kommer med i Knowledge Graph ved å opprette Wikipedia-/Wikidata-oppføringer, implementere schema markup, sikre omtaler i autoritative kilder, holde informasjonen konsistent over hele nettet og bygge entitetsgjenkjenning.
Hvorfor er Knowledge Graph viktig for AI?
AI-systemer bruker knowledge graphs til å forstå entiteter og relasjoner. Brands som er anerkjent som entiteter, har større sjanse for å bli gjengitt korrekt. Tilstedeværelse i knowledge graph styrker autoritetssignalene.
Kan jeg påvirke informasjonen i Knowledge Graph?
Du kan påvirke informasjonen i Knowledge Graph indirekte ved å holde informasjonen riktig i offisielle kilder (nettsted, Wikipedia), implementere schema markup og sikre konsistens på tvers av alle digitale flater.
Har alle AI-systemer knowledge graphs?
De fleste store AI-systemer bruker en form for strukturert kunnskap, enten egne knowledge graphs eller integrasjon av eksisterende (som Wikidata). Tilnærmingen varierer, men prinsippet er det samme: strukturert kunnskap gir bedre AI-forståelse.