Knowledge Graph je strukturovaná databáze, která ukládá informace o entitách (lidech, místech, věcech, pojmech) a vztazích mezi nimi. Vyhledávače a AI systémy využívají knowledge graphs k porozumění a propojování informací.
Knowledge Graphs umožňují AI systémům pochopit, že „Apple“ může na základě kontextu označovat společnost nebo ovoce, propojovat související pojmy a entity, odpovídat na složité dotazy vyžadující pochopení vztahů a poskytovat přesné informace o entitách.
Pro GEO je přítomnost v Knowledge Graph důležitá. Značky, produkty a osoby rozpoznávané jako entity v knowledge graphs mají větší šanci být v AI odpovědích zastoupeny přesně.
Klíčové faktory
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Příklady
- Knowledge Graph Google propojuje společnost s jejími produkty, zakladateli a konkurenty
- AI systém využívá knowledge graph k pochopení, že „CEO Tesly“ označuje konkrétní osobu
- Vyhledávání „iPhone“ vrací informace z Knowledge Graph o společnosti Apple
Na co se lidé ptají
Jak se moje značka objeví v Knowledge Graph?
V Knowledge Graph se objevíte vytvořením záznamů na Wikipedia/Wikidata, implementací schema markup, zajištěním zmínek v důvěryhodných zdrojích, udržováním konzistentních informací napříč webem a budováním rozpoznatelnosti entity.
Proč je Knowledge Graph důležitý pro AI?
AI systémy využívají knowledge graphs k pochopení entit a vztahů. Značky rozpoznávané jako entity mají větší šanci být zastoupeny přesně. Přítomnost v knowledge graph posiluje signály autority.
Mohu ovlivnit informace v Knowledge Graph?
Informace v Knowledge Graph můžete ovlivnit nepřímo tím, že udržujete přesné informace v oficiálních zdrojích (webová stránka, Wikipedia), implementujete schema markup a zajišťujete konzistenci napříč všemi digitálními prezentacemi.
Mají všechny AI systémy knowledge graphs?
Většina velkých AI systémů využívá nějakou formu strukturovaných znalostí, ať už vlastní knowledge graphs, nebo integrací existujících (například Wikidata). Přístup se liší, ale princip zůstává: strukturované znalosti zlepšují porozumění AI.