Knowledge Graph, varlıklara (kişiler, yerler, nesneler, kavramlar) ve aralarındaki ilişkilere dair bilgileri saklayan yapılandırılmış bir veri tabanıdır. Arama motorları ve AI sistemleri, bilgiyi anlamak ve birbirine bağlamak için knowledge graph'lerden yararlanır.
Knowledge Graph'ler, AI sistemlerinin "Apple" ifadesinin bağlama göre bir şirketi ya da bir meyveyi ifade edebileceğini anlamasını, ilgili kavram ve varlıkları ilişkilendirmesini, ilişkileri anlamayı gerektiren karmaşık sorgulara yanıt vermesini ve varlıklar hakkında doğru bilgi sunmasını sağlar.
GEO açısından Knowledge Graph'te yer almak önemlidir. Knowledge graph'lerde varlık olarak tanınan markalar, ürünler ve kişiler AI yanıtlarında daha doğru temsil edilir.
Temel faktörler
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Örnekler
- Google'ın Knowledge Graph'i bir şirketi ürünlerine, kurucularına ve rakiplerine bağlar
- Bir AI sistemi, "Tesla'nın CEO'su" ifadesinin belirli bir kişiyi ifade ettiğini anlamak için knowledge graph kullanır
- "iPhone" araması, Knowledge Graph'ten Apple hakkında bilgi getirir
İnsanların sorduğu sorular
Markam Knowledge Graph'te nasıl yer alır?
Wikipedia/Wikidata kayıtları oluşturarak, schema markup uygulayarak, güvenilir kaynaklarda anılmanızı sağlayarak, web genelinde tutarlı bilgi sürdürerek ve varlık olarak tanınırlık oluşturarak Knowledge Graph'te yer alabilirsiniz.
Knowledge Graph AI için neden önemli?
AI sistemleri varlıkları ve ilişkileri anlamak için knowledge graph'leri kullanır. Varlık olarak tanınan markalar daha doğru temsil edilir. Knowledge graph'te yer almak otorite sinyallerini güçlendirir.
Knowledge Graph bilgilerini etkileyebilir miyim?
Resmî kaynaklarda (web siteniz, Wikipedia) doğru bilgi tutarak, schema markup uygulayarak ve tüm dijital varlıklarınızda tutarlılık sağlayarak Knowledge Graph bilgilerini dolaylı olarak etkileyebilirsiniz.
Tüm AI sistemlerinde knowledge graph var mı?
Büyük AI sistemlerinin çoğu, ister kendi knowledge graph'leri ister mevcut olanların (Wikidata gibi) entegrasyonu yoluyla olsun, bir tür yapılandırılmış bilgi kullanır. Yaklaşım değişse de ilke aynıdır: yapılandırılmış bilgi, AI'ın anlayışını geliştirir.