Knowledge Graph je strukturirana baza podataka koja pohranjuje informacije o entitetima (ljudi, mjesta, stvari, pojmovi) i odnosima među njima. Tražilice i AI sustavi koriste knowledge graphs za razumijevanje i povezivanje informacija.
Knowledge Graphs omogućuju AI sustavima da razumiju da se "Apple" može odnositi na tvrtku ili voće ovisno o kontekstu, da povezuju srodne pojmove i entitete, da odgovaraju na složene upite koji zahtijevaju razumijevanje odnosa i da pružaju točne informacije o entitetima.
Za GEO je prisutnost u Knowledge Graphu važna. Brendovi, proizvodi i osobe koji su prepoznati kao entiteti u knowledge graphs vjerojatnije će biti točno prikazani u AI odgovorima.
Ključni čimbenici
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Primjeri
- Googleov Knowledge Graph povezuje tvrtku s njezinim proizvodima, osnivačima i konkurentima
- AI sustav koristi knowledge graph kako bi razumio da se "CEO Tesle" odnosi na određenu osobu
- Pretraživanje za "iPhone" vraća informacije iz Knowledge Grapha o Appleu
Pitanja koja ljudi postavljaju
Kako se moj brend pojavljuje u Knowledge Graphu?
Pojavite se u Knowledge Graphu stvaranjem Wikipedia/Wikidata unosa, implementacijom schema markupa, osiguravanjem spominjanja u vjerodostojnim izvorima, održavanjem dosljednih informacija na cijelom webu i izgradnjom prepoznatljivosti entiteta.
Zašto je Knowledge Graph važan za AI?
AI sustavi koriste knowledge graphs za razumijevanje entiteta i odnosa. Brendovi koji su prepoznati kao entiteti vjerojatnije će biti točno prikazani. Prisutnost u knowledge graphu jača signale autoriteta.
Mogu li utjecati na informacije u Knowledge Graphu?
Možete neizravno utjecati na informacije u Knowledge Graphu održavanjem točnih informacija na službenim izvorima (web-stranica, Wikipedia), implementacijom schema markupa i osiguravanjem dosljednosti u svim digitalnim prisutnostima.
Imaju li svi AI sustavi knowledge graphs?
Većina velikih AI sustava koristi neki oblik strukturiranog znanja, bilo vlastite knowledge graphs bilo integracijom postojećih (poput Wikidate). Pristup se razlikuje, ali načelo ostaje: strukturirano znanje poboljšava AI razumijevanje.