Et Knowledge Graph er en struktureret database, der gemmer information om entiteter (personer, steder, ting, begreber) og relationerne mellem dem. Søgemaskiner og AI-systemer bruger knowledge graphs til at forstå og forbinde information.
Knowledge Graphs gør det muligt for AI-systemer at forstå, at "Apple" ud fra konteksten kan betyde en virksomhed eller en frugt, at forbinde relaterede begreber og entiteter, at besvare komplekse spørgsmål, der kræver forståelse af relationer, og at give præcis information om entiteter.
For GEO er tilstedeværelse i Knowledge Graph vigtig. Brands, produkter og personer, der er anerkendt som entiteter i knowledge graphs, bliver oftere repræsenteret korrekt i AI-svar.
Nøglefaktorer
- Entity recognition
- Wikipedia presence
- Schema markup
- Consistent information
- Authority signals
Eksempler
- Googles Knowledge Graph forbinder en virksomhed med dens produkter, grundlæggere og konkurrenter
- Et AI-system bruger et knowledge graph til at forstå, at "Teslas CEO" henviser til en bestemt person
- En søgning efter "iPhone" returnerer information fra Knowledge Graph om Apple
Spørgsmål, folk stiller
Hvordan kommer mit brand med i Knowledge Graph?
Kom med i Knowledge Graph ved at oprette Wikipedia/Wikidata-poster, implementere schema markup, sikre omtaler i troværdige kilder, holde informationen ens på hele nettet og opbygge entitetsgenkendelse.
Hvorfor er Knowledge Graph vigtigt for AI?
AI-systemer bruger knowledge graphs til at forstå entiteter og relationer. Brands, der er anerkendt som entiteter, bliver oftere repræsenteret korrekt. Tilstedeværelse i et knowledge graph styrker autoritetssignalerne.
Kan jeg påvirke informationen i Knowledge Graph?
Du kan påvirke informationen i Knowledge Graph indirekte ved at holde den korrekt i officielle kilder (website, Wikipedia), implementere schema markup og sikre konsistens på tværs af alle digitale kanaler.
Har alle AI-systemer knowledge graphs?
De fleste store AI-systemer bruger en form for struktureret viden, enten egne knowledge graphs eller integration af eksisterende (som Wikidata). Tilgangen varierer, men princippet er det samme: struktureret viden forbedrer AI's forståelse.