Efter att Broadcast aktiverades den 24 augusti 2026 visade lika långa fönster på 19 dagar +23 % besökare, +30 % registreringar och +13 % intäkter, bekräftat av förstapartsspårning, produktionsdatabas, Stripe och Cloudflare.
Sammanfattning
Vi aktiverade Reaudits Broadcast för 3dplotter.xyz den 24 augusti 2026. När vi jämför lika långa fönster på 19 dagar före och efter aktiveringen steg antalet unika besökare i first-party-spårningen från 2.176 till 2.676 (+23 %), kontoregistreringarna från 113 till 147 (+30 %) och Stripe-intäkterna från €1.395 till €1.582 (+13 %) under det fönstret. Den totala intäkten från 3dplotter som tillskrivs AI är nu $11.926. Data från Cloudflare edge bekräftade trafikuppgången: en lägsta nivå på cirka 458 besökare per dag den 23 augusti, en topp nära 1 260 runt den 1 september och en stadigt högre nivå efter den 24 augusti.
Det här är en produktdriven fallstudie om vad som hände när vi aktiverade orkestreringen i Broadcast. Vi påstår inte att publiceringen i sociala medier ensam orsakade varje ökning. GEO-arbetet i del 1-6 pågick parallellt.
Funktionen Broadcast är Reaudits publiceringslager för sociala medier: en kö för sex kanaler, kopplad till first-party-spårningen så att du ser om ett inlägg gav ett besök, en registrering eller en försäljning. De 415 inläggen från 3dplotters kodbas, utgångsläget den 23 augusti och MCP-flödet finns i del 7. Den här artikeln handlar bara om de uppmätta resultaten efter att inläggen började publiceras den 24 augusti 2026.
Vad vi ändrade (och vad vi inte ändrade)
Inga betalda kampanjer, inga produktändringar, inga prisändringar. Vi aktiverade Broadcast för lagret i del 7 (en lansering på 14 dagar + en serie på 69 funktioner) kl. 07:00 UTC på sex plattformar. Den enda avsiktliga ändringen inom mätfönstret var att aktivera orkestreringen. Vi jämför lika långa fönster på 19 dagar (5-23 aug 2026före mot 24 aug - 11 sep 2026 efter) och presenterar uppgången som en korrelation, inte som orsakssamband.
Metod
Alla centrala mätvärden kommer från tre källor. Vi använde inte GA4 i den här analysen.
| Källa | Vad den mäter | Roll i studien |
|---|---|---|
| Reaudits first-party-spårning | Unika besökare | Primärt trafikmått |
| 3dplotters produktionsdatabas | Kontoregistreringar | Verkliga data: riktiga konton, inte ifyllda formulär |
| Stripe | Transaktioner + intäkter (EUR) | Verkliga data: riktiga betalningar |
| Cloudflare edge | Antal förfrågningar / dagliga besökare | Endast bekräftelse, inte identifierade användare |
- Lika långa fönster: 19 dagar före (5-23 aug 2026) mot 19 dagar efter (24 aug - 11 sep 2026).
- Brytpunkt: aktiveringen av Broadcast den 24 augusti 2026.
- Ingen GA4: GA4 ger brus vid små urval och missar ofta trafik med många bots. Vi använde Reaudits spårning för unika besökare.
- Bekräftelse från två system: Reaudits spårning och Cloudflare visade samma riktning på förändringen efter den 24 augusti.
Interaktiva resultat
Använd diagrammet för att växla mellan mätvärden. Staplarna jämför hela fönstren före och efter (first-party-spårning för besökare, databasen för registreringar, Stripe för intäkter). Linjediagrammet visar dagliga besök med trendlinjer före och efter samt brytpunkten den 24 augusti.
Fönstret före
2,176
Fönstret efter
2,676
Förändring
+23%
Dagliga webbplatsbesök
Vändpunkt den 24 aug (första Broadcast-inlägget). De streckade linjerna visar trenden före och efter. Förstapartsbesökare (unika) ökade med +23 % i samma fönster (2 176 → 2 676). Inte GA4.
Siffrorna: trafik, registreringar och försäljning
Trafik: +23 % unika besökare
| Mått | Före (5-23 aug 2026) | Efter (24 aug - 11 sep 2026) | Förändring |
|---|---|---|---|
| Unika besökare (totalt) | 2.176 | 2.676 | +23% |
| Unika besökare (dagligt snitt) | 115 | 141 | +23% |
Det dagliga snittet gick från 115 till 141, en betydande förändring för en produkt i det här skedet. Den syntes i first-party-spårningen, inte bara i edge-loggarna.
Registreringar: +30 % nya konton
| Mått | Före (5-23 aug 2026) | Efter (24 aug - 11 sep 2026) | Förändring |
|---|---|---|---|
| Kontoregistreringar (totalt) | 113 | 147 | +30% |
| Registreringar (dagligt snitt) | 5,9 | 7,7 | +30% |
| Registreringsgrad (registreringar ÷ besökare) | 5,2% | 5,5% | ↑ |
Registreringarna kommer från produktionsdatabasen: riktiga konton i MongoDB, inte formulär eller analytics-events. En ökning av registreringarna med 30 % när trafiken ökar med 23 % tyder på att Broadcast-inläggen nådde människor som låg närmare ett produktförsök, eller att det distribuerade innehållet var mer relevant än trafikmixen i utgångsläget.
Försäljning: +13 % Stripe-intäkter (fönster på 19 dagar)
| Mått | Före (5-23 aug 2026) | Efter (24 aug - 11 sep 2026) | Förändring |
|---|---|---|---|
| Stripe-transaktioner | 39 | 43 | +10% |
| Stripe-intäkter | €1.395 | €1.582 | +13% |
Försäljningen rörde sig mindre än trafiken och registreringarna, vilket är normalt. Köpcykeln för ett verktyg på 29,90 € avslutas inte samma dag för de flesta användare. Intäktsökningen på 13 % är den minsta av de tre mätvärdena i fönstret och förväntas ligga mer på efterkälken. Den totala intäkten som tillskrivs AI under hela studieperioden är nu $11.926.
Vad Cloudflare-datan tillför
Cloudflare mäter förfrågningar vid edge, inte identifierade användare. Använd det som bekräftelse, inte som ersättning för first-party-spårning. I det här fönstret visade edge-dashboarden samma riktning:
- 23 augusti (före): lägsta nivå på cirka 458 besökare/dag
- 1 september (efter): topp nära 1 260 besökare/dag
- Efter 24 augusti: stadigt högre trafiknivå
Två separata system såg samma brytpunkt.
Vad Broadcast faktiskt gör
Nu när du har siffrorna kommer här produktens sammanhang. Broadcast kopplar till X, LinkedIn, Instagram, Facebook, TikTok och YouTube från en kö i Reaudit, vid sidan av övervakning av AI-visibility, innehållsskapande och prestanda. De flesta sociala verktyg slutar vid publiceringen. Broadcast kopplar varje inlägg till besök, registreringar och försäljning i samma dashboard.
Flödet vi använde för 3dplotter:
- Vi skapar eller skriver inlägg i Reaudit, eller via MCP från din harness.
- Vi lägger dem i Broadcast-kön med datum, tid och kanaler.
- De publiceras enligt schema på alla sex plattformarna.
- Vi läser av trafik, registreringar och Stripe-intäkter i spårningen.
Så mäter du resultaten av publicering i sociala medier på rätt sätt
Om du försöker mäta engagemanget från inlägg som du distribuerar på sociala medier handlar mätuppsättningen om mer än publiceringstakten. Så här gjorde vi:
- Använd first-party-spårning, inte bara GA4. GA4 är bra för övergripande trender men brusigt i små urval. First-party-spårning som identifierar unika besökare ger en renare nämnare.
- Hämta registreringarna från produktionsdatabasen. Formulär och analytics-händelser kan vara uppblåsta. Skapade konton är de verkliga siffrorna.
- Hämta intäkterna från Stripe eller din betalleverantör. Dra inga slutsatser om försäljning utifrån analytics.
- Använd edge-data som bekräftelse. Cloudflare, Fastly eller ditt CDN kan bekräfta att en förändring i trafiken inte var begränsad till ett enda spårningssystem.
- Jämför lika långa perioder. Vi använde 19 dagar före och 19 dagar efter. Ojämna perioder gör jämförelsen meningslös.
Om siffrorna bara finns i en dashboard är de lätta att avfärda. Så mäter du resultatet av din distribution på sociala medier på ett sätt som håller för granskning.
Broadcast och din AI visibility i sök
Publicering på sociala medier och AI visibility i sök är olika kanaler, men de har ett gemensamt beroende: båda belönar konsekvent, välstrukturerat innehåll. AI-motorer citerar sidor som är tydliga, specifika och uppdaterade. Sociala plattformar belönar samma sak, med andra distributionsmekanismer. När du publicerar från samma innehållssystem som producerar dina sidor för AI minskar du samordningskostnaden för båda.
Det är argumentet för att ha Broadcast i Reaudit i stället för i ett separat verktyg. Innehållsmotorn skapar inlägget, GEO-poängen visar om det sannolikt blir citerat, Broadcast distribuerar det och spårningen mäter vad som kom tillbaka. För team som redan satsar på AI visibility i sök är det här den praktiska versionen av publicering på flera plattformar: inte bara att publicera överallt, utan att publicera från samma sanningskälla som driver din AI visibility. Kombinera det med Reaudits MCP för att köa innehåll från din harness utan att lämna editorn.
Vad vi inte påstår
- GEO-arbetet föregick det här experimentet och fortsatte oberoende av det. Vi påstår inte att Broadcast orsakade varje ökning i AI visibility i sök eller i de totala intäkterna.
- Vi gjorde inget holdout- eller splittest. Nästa steg: distribuera en delmängd av innehållet och jämföra med en motsvarande mängd som inte distribueras.
- Cloudflares edge-data mäter förfrågningar, inte identifierade användare. Vi redovisar dem enbart som bekräftelse.
- Det vi kan säga: efter att vi aktiverat Broadcast-orkestreringen ökade trafik, registreringar och försäljning under samma period på 19 dagar. Det är ett samband som förtjänar vidare granskning, inte ett kontrollerat orsakssamband.
Viktigaste slutsatser
- Broadcast fick alla tre stegen i funneln att röra sig på 19 dagar. Trafik +23 %, registreringar +30 %, försäljning +13 % under den uppmätta perioden.
- Ökningen bekräftades av två oberoende system. Reaudits first-party-spårning och Cloudflares edge-data visade en stadig ökning efter den 24 augusti.
- Försäljningen låg efter trafik och registreringar, som väntat. Köpcyklerna är längre än besökscyklerna.
- Inga annonser, inga produktändringar, inga prisändringar. Den enda avsiktliga förändringen var att aktivera Broadcast-orkestreringen.
- Disciplin i mätningen är den svåra delen. First-party-spårning + produktionsdatabas + Stripe är den minsta stack som ger ett pålitligt resultat.
Vad du ska göra härnäst
Vill du testa det på din egen produkt, börja med en ren utgångspunkt. Välj en period på 19 eller 30 dagar, logga unika besökare från first-party-spårning, registreringar från din databas och intäkter från din betalleverantör. Aktivera sedan Broadcast och schemalägg en måttlig takt av ditt befintliga innehåll. Ändra inget annat. Jämför nästa lika långa period.
Om du redan jobbar med GEO är Broadcast distributionslagret som håller ditt innehåll framför människor medan AI-motorerna lär sig citera det. Jobbar du inte med GEO än, börja där och lägg till Broadcast när du har innehåll som är värt att distribuera.
Läs mer på Broadcast-sidan och i installationsguiden för MCP (på engelska).
Vanliga frågor
Vad är Reaudits Broadcast?
Funktionen Broadcast är Reaudits lager för publicering och distribution på sociala medier. Det ansluter till X, LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube och TikTok, låter dig schemalägga inlägg och publicerar dem i alla kanaler från en enda kö. Det finns inne i Reaudit, bredvid spårning av AI visibility, innehållsskapande och prestanda.
Vilka blev resultaten av publiceringen på sociala medier för 3dplotter?
Under de 19 dagarna efter att Broadcast aktiverades (24 aug - 11 sep 2026), ökade 3dplotters unika besökare med 23 % (från 2 176 till 2 676), kontoregistreringarna med 30 % (från 113 till 147) och Stripe-intäkterna med 13 % (från 1 395 € till 1 582 €) jämfört med den föregående perioden på 19 dagar. De totala intäkter som tillskrivs AI är nu 11 926 $.
Hur mäter du resultatet av distribution på sociala medier?
Använd first-party-spårning för unika besökare, produktionsdatabasen för registreringar och betalleverantören för intäkter. Jämför lika långa perioder före och efter aktiveringen. Edge-data från Cloudflare kan bekräfta förändringen i trafik men bör inte vara huvudkällan.
Orsakade Broadcast ökningen i trafik och försäljning?
Vi presenterar det som ett samband, inte som orsakssamband. Broadcast var den enda avsiktliga förändringen under perioden, och två oberoende system visade samma ökning. Men vi gjorde inget holdout-test, och GEO-arbetet som föregick experimentet fortsatte som vanligt.
Vad är det bästa sättet att publicera innehåll i alla sociala kanaler?
Använd en kö som publicerar i flera kanaler enligt schema och koppla den till samma mätsystem som du använder för resten av funneln. Att publicera överallt är enkelt; det svåra är att veta vad som fungerade. Broadcast är byggt för att göra båda delarna inne i Reaudit.
Hjälper publicering på sociala medier din AI visibility i sök?
Inte direkt. AI-motorer citerar sidor, inte inlägg på sociala medier. Men distribution på sociala medier och AI visibility belönar båda konsekvent, välstrukturerat innehåll. Att publicera från samma system som producerar dina sidor för AI minskar samordningskostnaden och håller innehållet framför människor medan AI-motorerna lär sig citera det.
Vad bör jag göra innan jag aktiverar Broadcast?
Skapa en ren utgångspunkt: välj en period, logga unika besökare från first-party-spårning, registreringar från din databas och intäkter från Stripe. Aktivera sedan Broadcast och ändra inget annat. Jämför nästa lika långa period för att isolera effekten.
