そもそも言及されているか?
カテゴリに関するプロンプトのうち、AIエンジンが自社名を挙げる割合。ここに存在しなければ、他のことはまだ意味を持ちません。検討対象の候補に入っていないからです。
AIエンジンが自社にどのくらいの頻度で言及しているか、その内容は正確か、そして一緒に名前が挙がる競合と比べてどうか。
Reauditプラットフォームの一部 · 各ステップで人が判断
ブランド可視性は、AIエンジンが自社ブランドに言及しているかどうかだけでなく、何を語っているかを測るものです。ブランド・広報・PRチームのためのAI可視性といえるもので、同じ回答データを、正確性、センチメント、ナラティブ、そして同じ回答内の競合に対するシェア・オブ・ボイスの観点から読み解きます。
4つの問いを順番に。前の問いに答えが出て初めて、次の問いが意味を持ちます。
カテゴリに関するプロンプトのうち、AIエンジンが自社名を挙げる割合。ここに存在しなければ、他のことはまだ意味を持ちません。検討対象の候補に入っていないからです。
エンジンは価格、機能、ポリシーを事実として述べます。それが古い情報や作り話であれば、質問したすべての購入検討者が誤った回答を受け取り、その会話を自社が目にすることはありません。
自社名がどう語られているか:自信をもって、曖昧に、あるいは否定的に。言及率が高くてもセンチメントが悪ければ、それは成功に見える評判の問題です。
同じ回答で名前が挙がった競合とのシェア・オブ・ボイス。自社がカテゴリ内でシェアを伸ばしているか、失っているかを示す指標です。
エンジン上での存在感と順位を、時系列の指標として追跡します。SEOやグロースのチームが改善を目指す領域です。
AI Visibilityを見る正確性、センチメント、ナラティブ。ブランド・広報・PRチームが責任を持つ領域です。一方が良好でも、もう一方が悪いということもあります。
Brand Alignmentを見るBrand Alignmentは、すべての主張を自社の検証済みコンテンツに基づいてチェックし、誤った回答それぞれがどのページから生じたかを特定します。
実際のReauditの認識スコアカードです。スコアと記述はこのプレビュー用の例です。
価格を変更してからかなり経っても、エンジンは古い価格を挙げ続けます。その価格を学習したページが、まだキャッシュに残っているか公開されたままだからです。
新機能は何か月も言及されないままです。一方で終了した機能は購入検討者に推薦され続け、もう存在しない機能について営業チームに問い合わせが来ます。
返品期間、SLA、トライアル条件が、関連する情報源や競合他社のページをもとに、もっともらしく作り上げられてしまいます。
意見と事実を区別します。「代理店に人気」は検証できませんが、「月額99ドル」は検証できます。チェックするのはこうした記述です。
事実に関する記述はすべて自社の検証済みコンテンツと照合し、誤った回答はそれぞれ情報源(自社ページ、競合、第三者サイト)までたどります。
定期的にサンプリングを繰り返します。生成される回答は毎回変わるため、1回のチェックでは何も証明できません。証明になるのは傾向です。
公開済みのお客様の成果を、各導入事例の出典と測定方法とともにご覧ください。
AI検索におけるブランド可視性とは、ユーザーが自社のカテゴリーについて質問したとき、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、ClaudeなどのAIエンジンが自社ブランドをどのくらいの頻度で、どのくらい正確に、どのくらい好意的に説明するかを指します。そもそも言及されているか、自社に関する記述が正しいか、説明のセンチメント、同じ回答内の競合に対するシェア・オブ・ボイス、という4つの要素を組み合わせたものです。
AIにおけるブランド言及とは、生成された回答の中でエンジンが自社ブランドの名前を挙げることです。エンジンが自社ドメインを情報源としてリンクする「引用」とは異なります。言及は購入検討者の比較候補に入っているかを、引用はモデルが自社コンテンツを根拠として扱ったかを示します。一度も引用されないまま言及され続けることもあり、これは通常、自社ではなく他者が自社について説明していることを意味します。
同じデータから測定しますが、答える問いが異なります。AI可視性は「どれだけ」を問い、エンジン上での存在感と順位を時系列の指標として捉えます。SEOやグロースのチームが追う指標です。ブランド可視性は「何が語られているか」を問います。正確性、センチメント、ナラティブであり、ブランド・広報・PRチームが責任を持つ領域です。一方は良好でも、もう一方は悪いということもあります。
従来のモニタリングは、すでに存在し読まれている公開メディア(記事、投稿、レビュー)を対象とします。AIにおけるモニタリングは、ユーザーごとにその場で生成され、事実として提示され、通常は情報源が見えず、どこにも保存されない回答を対象とします。フィードもインデックスもないため、決まったプロンプトのセットとスケジュールでエンジンをサンプリングする必要があります。
直接はできません。生成された回答に編集ボタンはありません。ただし、エンジンが読んでいる情報源を見つけて修正することはできます。誤った記述は通常、古い自社ページ、競合他社、第三者サイトの3つから生じます。自社ページは最も早く修正できます。それ以外は、働きかけるか、情報源としてそれを上回る新しいコンテンツが必要です。その後、サンプリングを繰り返して回答が変わったことを確認します。
活発に動いているブランドなら毎週です。生成される回答は毎回変わり、同じプロンプトでも実行のたびに異なるブランドや記述が返ることがあるため、1回のチェックではほとんど何もわかりません。一定の間隔でサンプリングを繰り返すことで、実際の変化とノイズを区別できます。そのためReauditは、定期実行においてWilsonの95%信頼区間付きで言及率を報告します。