Czy w ogóle jesteśmy wymieniani?
Udział promptów w kategorii, w których silnik AI wymienia Twoją markę. Jeśli Cię tu nie ma, na razie nic innego się nie liczy: nie jesteś w zestawie branym pod uwagę.
Jak często wspominają Cię silniki AI, czy to, co mówią, jest trafne i jak wypadasz na tle konkurencji pojawiającej się obok Ciebie.
Część Reaudit · dane z platformy, decyzja człowieka na każdym kroku
Widoczność marki mierzy, co silniki AI mówią o Twojej marce, nie tylko czy ją wspominają. To odpowiednik AI visibility dla zespołów brand, komunikacji i PR: te same dane z odpowiedzi, czytane pod kątem trafności, sentimentu, narracji i share of voice wobec konkurencji z tej samej odpowiedzi.
Cztery pytania, po kolei. Każde ma znaczenie tylko wtedy, gdy odpowiedziano na poprzednie.
Udział promptów w kategorii, w których silnik AI wymienia Twoją markę. Jeśli Cię tu nie ma, na razie nic innego się nie liczy: nie jesteś w zestawie branym pod uwagę.
Silniki podają ceny, funkcje i zasady jako fakty. Gdy te twierdzenia są nieaktualne lub wymyślone, każdy kupujący, który zapyta, dostaje błędną odpowiedź, a Ty nigdy nie widzisz tej rozmowy.
Sposób, w jaki mówi się o Twojej marce: pewny, ostrożny czy negatywny. Wysoka liczba wzmianek przy słabym sentymencie to problem z reputacją przebrany za sukces.
Share of voice na tle konkurentów wymienianych w tych samych odpowiedziach. To liczba, która mówi Ci, czy zyskujesz, czy tracisz pozycję w swojej kategorii.
Obecność i pozycja w silnikach, śledzone jako metryki w czasie. Kwestia, którą próbuje poprawić zespół SEO lub growth.
Poznaj AI VisibilityTrafność, sentyment i narracja. Kwestia, za którą odpowiada zespół marki, komunikacji lub PR. Marka może wypadać dobrze w jednym, a słabo w drugim.
Poznaj Brand AlignmentBrand Alignment sprawdza każde twierdzenie na podstawie Twoich zweryfikowanych treści i wskazuje stronę, z której pochodziła każda błędna odpowiedź.
Rzeczywista karta oceny percepcji Reaudit; przykładowe wyniki i twierdzenie użyte w tym podglądzie.
Silniki wciąż podają starą cenę długo po zmianie, ponieważ strona, z której ją poznały, jest wciąż w cache lub nadal online.
Nowe funkcje przez miesiące pozostają bez wzmianki. Stare są polecane kupującym, którzy potem pytają sprzedaż o coś, czego już nie ma.
Okresy zwrotu, SLA i warunki testu są z pewnością wymyślane przez sąsiednie źródła lub strony konkurencji.
Oddziel opinię od faktu. „Popularne wśród agencji” jest nieweryfikowalne; „kosztuje 99 $ miesięcznie” jest weryfikowalne i to właśnie weryfikujemy.
Każde twierdzenie jest porównywane z Twoimi zweryfikowanymi treściami, a każda błędna odpowiedź jest przypisywana do swojego źródła: Twojej strony, konkurenta lub zewnętrznej witryny.
Powtarzaj próbkowanie zgodnie z planem. Generowane odpowiedzi nie są deterministyczne, więc pojedyncze sprawdzenie niczego nie dowodzi; dowodzi trend.
Poznaj opublikowane wyniki klientów, ze źródłem i pomiarem w każdym case study.
Widoczność marki w wyszukiwaniu AI to to, jak często, jak trafnie i jak pozytywnie opisują Twoją markę silniki AI, takie jak ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews i Claude, gdy ktoś zadaje pytanie w Twojej kategorii. Łączy cztery rzeczy: czy w ogóle jesteś wspominany, czy twierdzenia na Twój temat są prawdziwe, sentiment opisu oraz Twój share of voice wobec konkurencji z tej samej odpowiedzi.
Wzmianka o marce to każde miejsce, w którym silnik wymienia Twoją markę w generowanej odpowiedzi. Różni się od cytowania, gdzie silnik podaje Twoją domenę jako źródło. Wzmianki pokazują, czy jesteś wśród wyborów kupującego; cytowania pokazują, czy model wykorzystał Twoje treści jako dowód. Marka może być stale wymieniana, a nigdy nie cytowana, co zwykle oznacza, że opisują Cię inni, a nie Ty sam.
Mierzy się je na tych samych danych, ale odpowiadają na różne pytania. AI visibility pyta ile: obecność i pozycja w silnikach, jako metryki w czasie, to, co napędza zespół SEO lub growth. Widoczność marki pyta co się mówi: trafność, sentiment i narrację, to, za co odpowiada zespół marki, komunikacji lub PR. Marka może radzić sobie dobrze w jednym, a źle w drugim.
Tradycyjne monitorowanie patrzy na opublikowane media (artykuły, posty, recenzje), które już istnieją i są czytane. Monitorowanie w AI patrzy na odpowiedzi generowane od zera dla każdego użytkownika, przedstawiane jako fakt, zwykle bez widocznego źródła, i nigdzie niearchiwizowane. Musisz próbkować silniki ze stałym zestawem promptów i harmonogramem, bo nie ma feedu ani indeksu.
Nie bezpośrednio: generowana odpowiedź nie ma przycisku edycji. Możesz jednak znaleźć źródło, które czyta silnik, i je poprawić. Błędne twierdzenia zwykle pochodzą z trzech miejsc: Twojej starej strony, konkurenta lub zewnętrznej witryny. Twoje strony poprawia się najszybciej; pozostałe wymagają kontaktu lub nowych treści, które przebiją je jako źródło. Potem powtarzasz próbkowanie, aby potwierdzić, że odpowiedź się zmieniła.
Co tydzień dla aktywnej marki. Generowane odpowiedzi nie są deterministyczne: ten sam prompt może zwrócić różne marki i twierdzenia w kolejnych uruchomieniach, więc pojedyncze sprawdzenie mówi prawie nic. Powtarzalne próbkowanie w stałym rytmie odróżnia rzeczywistą zmianę od szumu. Dlatego Reaudit podaje wskaźniki wzmianek z 95% przedziałami ufności Wilsona w zaplanowanych uruchomieniach.
Zobacz dowody, wybierz działanie i ruszaj dalej z platformą lub z naszym zespołem.