3dplotter.xyz nådde en AI Visibility-poäng på 93/100, 11 204 citeringar i ChatGPT, Perplexity och Google AI och 1 456 EUR i intäkter som tillskrivs AI på under 3 månader. Det optimerades inte efter lanseringen. Det byggdes för att citeras av AI-motorer från första committen.
Det här är historien om hur vi gjorde det.
Starten: 11 januari 2026
Den 11 januari 2026 öppnade vi Cursor IDE, skapade ett nytt repository och, innan vi skrivit en enda rad produktkod, anslöt vi Reaudits MCP-server.
För den som inte känner till det: MCP (Model Context Protocol) låter AI-verktygen i din IDE kommunicera med externa tjänster. I vårt fall gav Reaudits MCP oss realtidskunskap om AI visibility: granskningspoäng, optimeringsförslag, vägledning för strukturerad data och kontroller av AI-beredskap, allt tillgängligt som verktyg vi kunde anropa medan vi byggde.
Det första vi gjorde var inte att skriva en landningssida. Det var att köra getoptimizationreport på vår tomma domän. Resultatet: SEO-poäng 45/100 och en AI Readiness-poäng som ännu inte fanns. Vi hade en blank duk och en poängtavla som sa exakt vad vi skulle bygga.
Vad ”att bygga för AI” betyder i praktiken
De flesta företag bygger sin produkt, lanserar den och försöker sedan i efterhand ”optimera för AI”. De lägger till schema markup månader senare. De skapar en llms.txt-fil efter att ha läst ett blogginlägg om det. De undrar varför ChatGPT inte nämner dem.
Vi vände på processen. Varje arkitekturbeslut styrdes av Reaudits optimeringsrapport, som kördes i Cursor bredvid vår kod. Så här såg det ut i praktiken:
Strukturerad data från dag ett
Innan vi hade en fungerande G-code-generator hade vi redan 12 JSON-LD-scheman i produktion:
- Organization och WebSite: etablerar entitetens identitet i AI:s kunskapsgrafer
- SoftwareApplication: talar om för AI-modeller att det är en mjukvaruprodukt, inte bara en webbplats
- HowTo: steg-för-steg-guider, strukturerade så att AI kan extrahera dem direkt
- FAQPage: frågor och svar formaterade precis som ChatGPT helst citerar dem
- Dataset: beskriver G-code-biblioteket vi producerar och databasen med STL-pennhållare
- ItemList och BreadcrumbList: navigeringsstruktur som AI-crawlers kan tolka
Vi lade inte till dem efter lanseringen. De fanns i det första scaffoldet. Reaudits granskningsverktyg bekräftade att vart och ett var giltigt och korrekt formaterat medan vi byggde.
llms.txt och robots.txt: att öppna dörren
Filen llms.txt skapades den första dagen. Den anger vad 3dplotter.xyz är, vad det erbjuder och hur AI-system ska tolka sajten, i maskinläsbart format.
Vår robots.txt tillåter uttryckligen varje AI-crawler: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, alla. Inga blockeringar, inga begränsningar. Om en AI-modell vill crawla oss står dörren öppen.
Det verkar självklart i efterhand, men enligt Reaudits optimeringsdata blockerar de flesta sajter i vår kategori antingen AI-crawlers eller saknar llms.txt helt.
Innehållsarkitektur med svaret först
Varje innehållssida följer ett bestämt mönster: svaret kommer först. Inte bakgrunden, inte sammanhanget, inte ”I den här artikeln ska vi utforska...”, utan svaret.
Till exempel öppnar jämförelsesidan ”3DPlotter vs AxiDraw” med: ”3DPlotter kostar 29,90 EUR och förvandlar vilken 3D-skrivare du än redan har till en pen plotter. AxiDraw kostar $475 och är en fristående enhet.” Sedan går vi på djupet.
Det spelar roll eftersom AI-modeller extraherar och citerar från de första 60 orden. Om ditt svar är begravt i tredje stycket blir det inte citerat.
Siffrorna: vad som hände sedan
Vi följde allt via Reaudit från den stund sajten gick live. Det här är data från de första 90 dagarna:
AI Visibility-poäng: 93/100
Reaudits synlighetspoäng mäter hur sannolikt det är att AI-modeller nämner ditt varumärke när användare ställer relevanta frågor. Vi nådde 93/100 inom de första 90 dagarna. Som jämförelse hamnar vår främsta konkurrent AxiDraw, ett etablerat varumärke med en hårdvaruprodukt för $475, under oss i Reaudits konkurrentjämförelse.
726 omnämnanden på 3 plattformar
Per månad:
- Januari: 387 omnämnanden, 6 174 citeringar
- Februari: 273 omnämnanden, 4 233 citeringar
- Mars (delvis): 66 omnämnanden, 797 citeringar
Per plattform:
- Perplexity: 334 omnämnanden, 6 003 citeringar. Perplexity älskar strukturerat innehåll tätt packat med fakta
- Google AI Overviews: 350 omnämnanden, 5 046 citeringar. Googles AI mode hämtar mycket från schema markup
- ChatGPT: 42 omnämnanden, 155 citeringar. Svårare, men på väg upp
11 204 citeringar totalt
Av dessa pekade 540 direkt till 3dplotter.xyz, vilket gjorde vår domän till den fjärde mest citerade i hela pen plotter-kategorin, bara efter Google självt, Reddit och YouTube.
De främsta tredjepartsdomänerna som citerades tillsammans med oss:
- creativebloq.com (545 citeringar)
- urish.medium.com (335 citeringar)
- hackster.io (233 citeringar)
- instructables.com (474 citeringar)
Det säger oss något viktigt: AI-modeller bygger svar från många källor. Att citeras bredvid etablerade utgivare som Creative Bloq och Hackster bekräftar vår trovärdighet.
Sentiment: 97/100 utan en enda negativ omnämning
Av de 726 omnämnandena klassades 65 som positiva, 1 som neutralt och 0 som negativa. Genomsnittligt sentimentpoäng 97/100.
Det var ingen slump. Vi utformade vårt innehåll för att vara användbart och korrekt. När ChatGPT beskriver 3dplotter säger den saker som ”Bästa plotter överlag för hobbyanvändare” och ”En färdig plattform som förvandlar de flesta 3D-skrivare för hemmabruk till pen plotters”. Formuleringen kommer direkt från vårt strukturerade, faktabaserade innehåll.
Hur SEO-poängen utvecklades
SEO-poängen utvecklades medan vi byggde:
- 11 jan: 45/100 (tomt scaffold)
- 17 jan: 72/100 (kärnsidor i produktion)
- 1 feb: 70-75/100 (funktionsomstrukturering)
- 8 feb: 60/100 (stor redesign pågår)
Poängen svängde eftersom vi aktivt byggde. Det är normalt. Det som räknades var att AI Readiness låg kvar högt (88/100) hela vägen, eftersom de strukturella grunderna var starka från första dagen.
Vad AI-modellerna egentligen säger om oss
Det här är verkliga utdrag ur AI-svar, så som Reaudit registrerade dem:
Perplexity, på frågan ”Vilket är det bästa konverteringskitet från 3D-skrivare till pen plotter?”:”Ett populärt, prisvärt alternativ är kitet från 3DPlotter.xyz, som förvandlar de flesta 3D-skrivare för hemmabruk till pen plotters för cirka 29,90 EUR, med en webbapp för G-code-generering, typsnitt och bildspårning.”ChatGPT, på frågan ”3dplotter eller AxiDraw för pen plotting som hobby”:
”Bästa plotter överlag för hobbyanvändare: AxiDraw V3. Bäst om du redan har en 3D-skrivare: 3DPlotter.”Perplexity, om priset:
”3DPlotter är programvara som förvandlar vanliga 3D-skrivare till pen plotters. Hela plattformen kostar 29,90 EUR som engångsbetalning.”
Varje citering hämtar från innehåll som vi medvetet strukturerade för att kunna extraheras. Priset, produktbeskrivningen, placeringen i jämförelsen: allt utformades för att citeras korrekt.
Arbetsflödet med Reaudits MCP i praktiken
Så här kom Reaudits MCP-verktyg in i vårt utvecklingsflöde i Cursor:
getoptimizationreport: kördes efter varje större deploy för att kontrollera AI-beredskap, giltighet hos strukturerad data och tekniska SEO-problemgetvisibilityscore: veckokoll för att se om poängen steg eller föllgetbrandmentions: vi granskade vad AI-modellerna faktiskt sa om oss och fångade felaktigheter tidigtgetcitationsources: vi identifierade vilka av våra sidor som citerades och vilka som inte gjorde det (och förbättrade sedan de som inte gjorde det)list_audits: vi följde SEO-poängens utveckling över tid för att se effekten av varje ändring
Det var ingen månatlig granskningsprocess. Det var löpande. MCP-verktygen var lika naturlig del av vår utvecklingsverktygslåda som kodens linter.
Fem lärdomar för dig som bygger
Om du bygger en produkt 2026 är det här vi lärde oss:
1. Koppla in AI visibility-verktyget innan du skriver produktkod. Inte efter lanseringen. Inte i nästa sprint. Innan du skriver den första komponenten. Feedbackloopen förändrar hur du utformar allt. 2. Lägg in strukturerad data i ditt scaffold. 12 schematyper innan MVP:n var klar. Minst Organization, SoftwareApplication, HowTo, FAQPage. AI-modeller kan inte citera det de inte kan tolka. 3. Skriv svar, inte inledningar. Dina första 60 ord avgör om AI-modellerna citerar dig. Börja med fakta, siffran, slutsatsen. Spara kontexten till andra stycket. 4. Öppna varje dörr för AI-crawlers. llms.txt, tillåtande robots.txt, inget innehåll låst bakom JavaScript. Om en AI-modell inte når ditt innehåll finns du inte i AI-sökningen. 5. Följ vad AI-modellerna säger, inte bara om de nämner dig. Ett omnämnande med felaktig information är värre än inget omnämnande alls. Kontrollera sentiment och faktakorrekthet varje vecka.Vad som kommer härnäst
Det här är artikel 1 i en serie på 5 delar som dokumenterar hur 3dplotter.xyz använde Reaudit för att gå från noll till ett ledande varumärke i AI visibility. Här kommer resten:
- Artikel 2: Hur AI-motorerna pratar om 3dplotter: 726 omnämnanden, 11 204 citeringar och vad vi lärde oss av att läsa varenda en
- Artikel 3: Övervakningsstrategin med 41 prompts som gjorde oss till #1 i vår kategori
- Artikel 4: 19 artiklar från en GTM-strategi: hur Reaudits innehållsmotor byggde vår innehållsvallgrav
- Artikel 5: 1 456 EUR från AI: spårning och intäktsattribuering i ChatGPT och Perplexity
3dplotter.xyz är en pen plotter-konverteringsplattform som förvandlar vilken 3D-skrivare som helst till en pen plotter för 29,90 EUR. Byggd med Reaudit för AI visibility från första dagen.