3dplotter.xyz는 3개월이 채 되기 전에 AI Visibility 점수 93/100, ChatGPT, Perplexity, Google AI에서 11,204건의 인용, AI에 기인한 매출 1,456 EUR를 달성했습니다. 출시 후에 최적화한 것이 아닙니다. 첫 commit부터 AI 엔진이 인용하도록 구축했습니다.
이것이 우리가 그렇게 한 이야기입니다.
시작: 2026년 1월 11일
2026년 1월 11일, 우리는 Cursor IDE를 열고 새 repository를 만들었으며, 제품 코드를 단 한 줄도 쓰기 전에 Reaudit의 MCP server를 연결했습니다.
잘 모르는 분들을 위해 설명하자면: MCP(Model Context Protocol)는 IDE 안의 AI 도구가 외부 서비스와 통신할 수 있게 해줍니다. 우리의 경우 Reaudit의 MCP가 실시간 AI visibility 지식을 제공했습니다. 점검 점수, 최적화 제안, 구조화 데이터 가이드, AI 준비 상태 점검 등이 모두 구축하는 동안 호출할 수 있는 도구로 제공되었습니다.
우리가 가장 먼저 한 일은 landing page를 작성하는 것이 아니었습니다. 빈 도메인에서 getoptimizationreport를 실행하는 것이었습니다. 결과: SEO 점수 45/100, 그리고 아직 존재하지 않는 AI Readiness 점수. 우리에게는 빈 캔버스와 무엇을 구축해야 할지 정확히 알려주는 점수판이 있었습니다.
「AI를 위해 구축한다」는 것의 실제 의미
대부분의 기업은 제품을 만들고, 출시한 다음, 사후에 「AI를 위해 최적화」하려고 합니다. 몇 달 뒤에 schema markup을 추가합니다. 관련 블로그 글을 읽은 후에 llms.txt 파일을 만듭니다. 그리고 ChatGPT가 왜 자신들을 언급하지 않는지 궁금해합니다.
우리는 그 과정을 뒤집었습니다. 모든 아키텍처 결정은 우리 코드 옆 Cursor에서 실행되는 Reaudit의 최적화 보고서에 따라 이루어졌습니다. 실제로는 이렇게 보였습니다:
첫날부터 구조화 데이터
작동하는 G-code generator를 갖기도 전에 이미 12개의 JSON-LD schema를 프로덕션에 두고 있었습니다:
- Organization 및 WebSite: AI 지식 그래프에 엔티티 정체성을 확립합니다
- SoftwareApplication: AI 모델에게 이것이 단순한 website가 아니라 소프트웨어 제품임을 알려줍니다
- HowTo: AI가 직접 추출할 수 있도록 구조화된 단계별 가이드
- FAQPage: ChatGPT가 인용하기 좋아하는 형식 그대로 구성된 질문과 답변
- Dataset: 우리가 생성하는 G-code 라이브러리와 펜 스타일용 STL 케이스 데이터베이스를 설명합니다
- ItemList 및 BreadcrumbList: AI crawler가 분석할 수 있는 탐색 구조
출시 후에 추가한 것이 아닙니다. 초기 scaffold에 있었습니다. Reaudit의 점검 도구는 구축하는 동안 각 항목이 유효하고 올바르게 형식화되었는지 확인해 주었습니다.
llms.txt와 robots.txt: 문을 열다
llms.txt 파일은 첫날 생성되었습니다. 3dplotter.xyz가 무엇인지, 무엇을 제공하는지, AI 시스템이 사이트를 어떻게 해석해야 하는지를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 선언합니다.
robots.txt는 모든 AI crawler를 명시적으로 허용합니다: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, 전부. 차단도, 제한도 없습니다. AI 모델이 우리를 crawl하고 싶다면 문은 열려 있습니다.
사후에 보면 당연해 보이지만, Reaudit의 최적화 데이터에 따르면 우리 카테고리의 대부분 사이트는 AI crawler를 차단하거나 llms.txt가 아예 없습니다.
답변이 먼저 오는 콘텐츠 아키텍처
모든 콘텐츠 페이지는 특정 패턴을 따릅니다: 답변이 먼저 옵니다. 배경도, 맥락도, 「이 글에서 우리는 살펴볼 것입니다...」도 아니라 답변입니다.
예를 들어 「3DPlotter vs AxiDraw」 비교 페이지는 이렇게 시작합니다: 「3DPlotter는 29.90 EUR이며 이미 가지고 있는 어떤 3D 프린터든 pen plotter로 변환합니다. AxiDraw는 $475이며 독립형 기기입니다.」 그다음에 깊이 들어갑니다.
이것이 중요한 이유는 AI 모델이 첫 60단어에서 추출하고 인용하기 때문입니다. 답변이 세 번째 문단에 묻혀 있다면 인용되지 않습니다.
숫자: 그 후 무슨 일이 일어났나
사이트가 오픈된 순간부터 Reaudit을 통해 모든 것을 추적했습니다. 다음은 첫 90일의 데이터입니다:
AI Visibility 점수: 93/100
Reaudit의 visibility 점수는 사용자가 관련 질문을 할 때 AI 모델이 귀사의 brand를 언급할 가능성을 측정합니다. 우리는 첫 90일 안에 93/100에 도달했습니다. 비교하자면, $475 하드웨어 제품을 가진 확립된 brand인 우리의 주요 경쟁사 AxiDraw는 Reaudit의 경쟁사 비교에서 우리보다 아래에 있습니다.
3개 플랫폼에서 726건의 언급
월별:
- 1월: 387건 언급, 6,174건 인용
- 2월: 273건 언급, 4,233건 인용
- 3월 (부분): 66건 언급, 797건 인용
플랫폼별:
- Perplexity: 334건 언급, 6,003건 인용. Perplexity는 밀도 높은 데이터가 있는 구조화 콘텐츠를 좋아합니다
- Google AI Overviews: 350건 언급, 5,046건 인용. Google의 AI mode는 schema markup에서 많이 가져옵니다
- ChatGPT: 42건 언급, 155건 인용. 더 어렵지만 증가하고 있습니다
총 11,204건의 인용
그중 540건이 3dplotter.xyz를 직접 가리켰으며, 우리 도메인을 전체 pen plotter 카테고리에서 4번째로 많이 인용되는 곳으로 만들었습니다. Google, Reddit, YouTube 다음입니다.
우리와 함께 인용된 상위 제3자 도메인:
- creativebloq.com (545건 인용)
- urish.medium.com (335건 인용)
- hackster.io (233건 인용)
- instructables.com (474건 인용)
이것은 중요한 점을 알려줍니다: AI 모델은 여러 출처로 답변을 구축합니다. Creative Bloq, Hackster 같은 확립된 발행자 옆에 인용되는 것은 우리의 권위를 확인해 줍니다.
Sentiment: 97/100, 부정적 언급 0건
726건의 언급 중 65건이 긍정적으로 분류되었고, 1건은 중립, 0건은 부정적이었습니다. 평균 sentiment 점수 97/100.
그것은 우연이 아니었습니다. 우리는 콘텐츠를 유용하고 정확하게 설계했습니다. ChatGPT가 3dplotter를 설명할 때 "취미를 위한 전반적으로 최고의 plotter" 그리고 "대부분의 가정용 3D 프린터를 pen plotter로 바꿔주는 바로 사용 가능한 플랫폼"과 같은 표현을 사용합니다. 이 표현은 우리의 구조화되고 사실에 기반한 콘텐츠에서 직접 나온 것입니다.
SEO 점수 변화
SEO 점수는 우리가 구축해 나가면서 변화했습니다:
- 1월 11일: 45/100 (빈 scaffold)
- 1월 17일: 72/100 (핵심 페이지 운영 환경 배포)
- 2월 1일: 70-75/100 (기능 재구성)
- 2월 8일: 60/100 (대규모 리디자인 진행 중)
점수가 오르내린 것은 우리가 활발히 구축하고 있었기 때문입니다. 이는 정상입니다. 중요한 것은 AI Readiness가 전체 기간 동안 높게(88/100) 유지되었다는 점인데, 구조적 기반이 첫날부터 탄탄했기 때문입니다.
AI 모델들이 실제로 우리에 대해 말하는 것
다음은 Reaudit이 기록한 AI 응답에서 발췌한 실제 인용문입니다:
Perplexity, "3D 프린터를 pen plotter로 변환하는 최고의 키트는 무엇인가요?"라는 질문에:"인기 있고 경제적인 선택은 3DPlotter.xyz의 키트로, 대부분의 가정용 3D 프린터를 약 29.90 EUR에 pen plotter로 변환해 주며, G-code 생성, 폰트, 이미지 트레이싱을 위한 웹 앱을 제공합니다."ChatGPT, "취미로 pen plotting을 할 때 3dplotter와 AxiDraw 중 어느 것인가요"라는 질문에:
"취미를 위한 전반적으로 최고의 plotter: AxiDraw V3. 이미 3D 프린터가 있다면 최고의 선택: 3DPlotter."Perplexity, 가격에 대해:
"3DPlotter는 일반 3D 프린터를 pen plotter로 변환하는 소프트웨어입니다. 전체 플랫폼은 29.90 EUR의 일회성 결제입니다."
이러한 인용 각각은 우리가 추출을 목적으로 의도적으로 구조화한 콘텐츠에서 나온 것입니다. 가격, 제품 설명, 비교 내 포지셔닝 등 모두 정확하게 인용되도록 설계되었습니다.
Reaudit MCP 워크플로우 실제 적용 사례
구체적으로, Reaudit의 MCP 도구가 우리의 Cursor 개발 워크플로우에 어떻게 통합되었는지는 다음과 같습니다:
getoptimizationreport: 주요 배포 후마다 실행하여 AI 준비 상태, 구조화 데이터 유효성, 기술 SEO 이슈를 점검했습니다getvisibilityscore: 점수가 오르고 있는지 내리고 있는지 확인하기 위한 주간 점검getbrandmentions: AI 모델이 실제로 우리에 대해 무엇을 말하는지 확인하고 부정확한 정보를 조기에 포착했습니다getcitationsources: 어떤 페이지가 인용되고 어떤 페이지가 인용되지 않는지 파악했습니다 (그리고 인용되지 않는 페이지를 개선했습니다)list_audits: 시간에 따른 SEO 점수 변화를 추적하여 각 변경 사항의 영향을 확인했습니다
월간 리뷰 프로세스가 아니었습니다. 지속적인 과정이었습니다. MCP 도구는 코드 linter만큼이나 우리 개발 툴킷의 일부였습니다.
구축하는 이들을 위한 다섯 가지 교훈
2026년에 제품을 구축하고 있다면, 이것이 우리가 배운 점입니다:
1. 제품 코드를 작성하기 전에 AI visibility 도구를 연결하세요. 출시 후가 아닙니다. 다음 스프린트가 아닙니다. 첫 번째 component를 작성하기 전입니다. 피드백 루프가 모든 것을 설계하는 방식을 바꿉니다. 2. scaffold에 구조화 데이터를 넣으세요. MVP가 완성되기 전에 12가지 schema 유형을. 최소한 Organization, SoftwareApplication, HowTo, FAQPage는 넣으세요. AI 모델은 분석할 수 없는 것을 인용할 수 없습니다. 3. 서론이 아닌 답변을 작성하세요. 첫 60단어가 AI 모델이 여러분을 인용할지 결정합니다. 사실, 숫자, 결론으로 시작하세요. 맥락은 두 번째 문단으로 미루세요. 4. 모든 문을 AI crawler에게 열어두세요. llms.txt, 허용적인 robots.txt, JavaScript 뒤에 잠긴 콘텐츠 없음. AI 모델이 여러분의 콘텐츠에 접근할 수 없다면, AI 검색에서 존재하지 않는 것입니다. 5. AI 모델이 여러분을 언급하는지뿐 아니라 무엇을 말하는지 모니터링하세요. 부정확한 정보가 담긴 언급은 언급이 없는 것보다 나쁩니다. 매주 sentiment와 사실적 정확성을 점검하세요.다음 내용
이 글은 3dplotter.xyz가 Reaudit을 활용해 AI visibility에서 제로에서 최고의 브랜드로 도약한 과정을 기록한 5부작 시리즈의 1편입니다. 다음 편:
- 2편: AI 엔진이 3dplotter에 대해 말하는 방식: 726건의 언급, 11,204건의 인용, 그리고 각각을 읽으며 배운 것
- 3편: 우리를 카테고리 1위로 만든 41개 prompts 모니터링 전략
- 4편: 하나의 GTM 전략에서 나온 19개 글: Reaudit의 콘텐츠 엔진이 우리의 콘텐츠 "해자"를 구축한 방법
- 5편: AI에서 발생한 1,456 EUR: ChatGPT와 Perplexity에서의 매출 추적 및 귀속
3dplotter.xyz는 어떤 3D 프린터든 29.90 EUR에 pen plotter로 변환해 주는 pen plotter 변환 플랫폼입니다. 첫날부터 AI visibility를 위해 Reaudit으로 구축했습니다.