Wen empfiehlt die AI heute?
Neutrale Käuferfragen in der Landessprache an ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity und Copilot.
- Sichtbarkeit und Share of Voice
- Wer zuerst genannt wird
- Die Quellen, die die AI zitiert
Einkäufer, Analysten und Berater fragen zuerst die AI. Wir messen, was ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und die Agenten, die für sie im Web unterwegs sind, über jedes Unternehmen eines Marktes sagen, wie zutreffend das ist und was sie auf der Website jedes Unternehmens lesen können.
Eine AI Perception Study ist eine Auftragsstudie von Reaudit, die misst, wie AI-Systeme eine Branche in den von Ihnen gewählten Märkten sehen. Für jedes Unternehmen erfassen wir, was ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity und Copilot empfehlen, was GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral und Grok aus dem Gedächtnis glauben, wie zutreffend das ist, wie die AI den Markt selbst beschreibt und ob AI-Agenten die Website jedes Unternehmens lesen können. Sie erhalten einen interaktiven Bericht, ein PDF und den vollständigen Datensatz.
Das ist unsere eigene Startseite. Fahren Sie mit der Maus darüber: Die Lupe zeigt das HTML, das GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot erhalten, bevor JavaScript läuft. Jede Zeile ist echt und an der Live-Website geprüft.

98,5% der Wörter, die ein Mensch auf reaudit.io sieht, stehen im HTML, das Agenten erhalten. Die meisten Unternehmen einer Studie liegen weit darunter: Preise, Bewertungen und Buttons, die erst existieren, wenn Skripte laufen. Genau das messen wir, Unternehmen für Unternehmen.
Eine Branche, die Märkte Ihrer Wahl, 30 bis 200 Unternehmen. Überall dieselben Fragen, jede Antwort gespeichert, damit sich jede Zahl prüfen lässt.
Neutrale Käuferfragen in der Landessprache an ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity und Copilot.
Dieselben Fragen an GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral und Grok bei ausgeschalteter Websuche.
Größe, Struktur, Marktführer, Trends und Risiken, so wie jedes Modell sie einem Käufer erklärt.
Die Website jedes Unternehmens, gelesen so, wie AI-Crawler und Browsing-Agenten sie lesen.
Jedes Modell beantwortet dieselben Profilfragen bei ausgeschalteter Websuche. Jede Antwort wird mit den Fakten des Unternehmens abgeglichen und wortwörtlich zitiert, mit Modellversion und Datum.
| Fakt | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Was es tut | Richtig | Richtig | Richtig | Nur Leben | Richtig | Richtig |
| Gegründet | 1994 | 1994 | 2001 | Weiß es nicht | 1994 | 1989 |
| Hauptsitz | Athen | Athen | Athen | Thessaloniki | Athen | Weiß es nicht |
| Vorstandsvorsitzender | Ehemaliger CEO | Richtig | Ehemaliger CEO | Weiß es nicht | Ehemaliger CEO | Richtig |
| Fusion 2025 | Weiß | Weiß | Weiß es nicht | Weiß es nicht | Weiß es nicht | Weiß |
| Beschrieben als | Zuverlässig | Zuverlässig | Teuer | Klein | Zuverlässig | Langsame Schadenregulierung |
Ein konzentrierter Markt unter der Führung von drei großen Versicherern, in dem Online-Makler bei jüngeren Fahrern schnell wachsen.
Ein konzentrierter Markt, in dem der Bankvertrieb die meisten neuen Policen verkauft und die Preise nach 2023 stark gestiegen sind.
Drei Versicherer halten den Großteil des Marktes; Vergleichsportale und Makler sind der Einstieg für Käufer.
Blau: worin sich die Modelle einig sind. Rosa: eine Aussage, die nur ein Modell trifft.
Jede Ebene deckt dieselben Unternehmen ab, daher beantwortet eine Studie Fragen, die kein einzelnes Tool beantworten kann. Werden agententaugliche Websites häufiger empfohlen? Verlieren Unternehmen, die die AI falsch beschreibt, an Sichtbarkeit? Wer führt im Gedächtnis der Modelle, verliert aber in der Live-Suche?
Die Ergebnisse werden aus den Daten berechnet. Ein Modell fügt nie eine Zahl hinzu.
Ein Branchenbriefing vor Kundengesprächen: wen die AI bevorzugt und was sie falsch darstellt.
Eigene Daten für Strategie, Due Diligence und Digitalprojekte, lizenziert für Kundenergebnisse.
Ein neuer Datensatz neben Bonitäts- und Unternehmensdaten: wie die AI jedes Unternehmen einer Branche sieht.
Branche, Märkte und Unternehmen, oder wir schlagen die Liste vor.
Tag 1Jede Engine und jedes Modell in der Sprache des jeweiligen Marktes; jede Website so gelesen, wie Agenten sie lesen.
Tage 2–6Antworten werden mit Unternehmensfakten bewertet; Zitate wortwörtlich verifiziert.
Tage 7–8Interaktiver Bericht, PDF und Datensatz sowie ein Call, in dem wir Ihr Team durch die Ergebnisse führen.
Tage 9–10Jede Studie wird auf Ihre Branche, Ihre Märkte und die für Sie wichtigen Unternehmen zugeschnitten.
Unternehmensliste, Märkte, Liefertermin und Kosten innerhalb eines Arbeitstages.
Auftragsforschung, die misst, wie AI-Systeme eine Branche in den von Ihnen gewählten Märkten sehen: wen die AI-Suche empfiehlt, was AI-Modelle über jedes Unternehmen glauben und wie zutreffend das ist, wie die AI den Markt beschreibt und ob AI-Agenten die Website jedes Unternehmens lesen können.
AI-Suche: ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity und Copilot. AI aus dem Gedächtnis, bei ausgeschalteter Websuche: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral und Grok. Jede Antwort wird mit Modellversion, Datum und Standort gespeichert.
Etwa zehn Arbeitstage vom vereinbarten Scope bis zu Bericht, PDF und Datensatz.
Ja, mit einer White-Label-Lizenz. Bericht und Daten können Ihren Namen tragen, im Co-Branding erscheinen oder von Reaudit bleiben.
Jede Antwort wird mit den veröffentlichten Fakten des Unternehmens verglichen und als richtig, veraltet, falsch oder unbekannt bewertet. Jedes Zitat im Bericht wird wortwörtlich mit der gespeicherten Antwort abgeglichen.
Die öffentlichen Studien zeigen, welche Marken ChatGPT und Google AI Mode in einer Branche nennen. Eine Auftragsstudie deckt die Branche und die Unternehmen Ihrer Wahl ab, ergänzt, was AI-Modelle aus dem Gedächtnis glauben, wie zutreffend das ist, wie die AI den Markt beschreibt und ob Agenten jede Website lesen können, und enthält den vollständigen Datensatz.
Das hängt von der Zahl der Märkte und Unternehmen ab. Nennen Sie uns die Branche und die Märkte, und wir senden Ihnen innerhalb eines Arbeitstages ein Angebot mit den Kosten.
Wir antworten innerhalb eines Arbeitstages mit einer vorgeschlagenen Unternehmensliste, einem Liefertermin und den Kosten.