Google testuje kontrolki sieci w Performance Max: co to oznacza dla optymalizacji reklam opartej na AI

Google testuje kontrolę sieci w Performance Max: co to oznacza dla optymalizacji reklam opartej na AI

Google testuje nowe ustawienie Partners (Alpha) w Performance Max, które daje reklamodawcom możliwość włączenia lub wyłączenia Search Partners i Google Display Network. Ta aktualizacja zapewnia większą kontrolę nad umieszczaniem reklam w zautomatyzowanym typie kampanii Google, pozwalając reklamodawcom sprawdzić, czy wykluczenie niektórych sieci poprawia wskaźniki efektywności, takie jak ROAS lub CPA.

Czym są aktualizacje kontroli sieci w Google Performance Max?

Kampanie Google Performance Max od dawna były dla reklamodawców czarną skrzynką — automatycznie dystrybuowały reklamy w Google Search, YouTube, Discover, Gmail i Display Network, bez możliwości wykluczenia konkretnych miejsc docelowych. Nowe ustawienie Partners (Alpha) to zmienia, wprowadzając dwa przełączniki: jeden dla Search Partners i jeden dla Google Display Network (GDN). Ten rozwój to znaczący zwrot w narzędziach do optymalizacji AI w Google Ads, dający reklamodawcom większy wpływ na to, gdzie pojawiają się ich zautomatyzowane kampanie.

Dlaczego to ma znaczenie dla optymalizacji reklam opartej na AI

Kontrola kampanii Performance Max wyjaśniona: do tej pory reklamodawcy musieli akceptować automatyczne decyzje Google dotyczące włączania sieci. Nowe ustawienie pozwala na bardziej niuansowe best practices w zakresie optymalizacji reklam opartej na AI. Dla marek na rynkach EMEA, szczególnie w SaaS, e-commerce i agencjach digital, oznacza to możliwość dopasowania inwentarza do konkretnych celów kampanii. Na przykład firma B2B SaaS targetująca decydentów IT w Niemczech może odkryć, że wykluczenie GDN zmniejsza marnowane wydatki, podczas gdy sprzedawca e-commerce we Francji może uzyskać lepszy ROAS, skupiając się na Search Partners.

Wpływ na wskazówki dotyczące zarządzania kampanią Performance Max

Reklamodawcy powinni podejść do tej funkcji alpha strategicznie. Oto praktyczne wskazówki dotyczące zarządzania kampanią Performance Max:

• Testuj systematycznie: Przeprowadź testy A/B z identycznymi ustawieniami kampanii — jeden z włączonymi wszystkimi sieciami, a drugi z wykluczonymi Search Partners lub GDN. Mierz CPA, ROAS i wolumen konwersji przez okres 2-4 tygodni.

• Segmentuj według geografii: Rynki EMEA znacznie się różnią. To, co działa w Wielkiej Brytanii, może nie działać w Grecji. Testuj kontrolę sieci na poziomie kraju.

• Monitoruj optymalizację opartą na AI: AI Google może dostosowywać strategie licytacji i kreacji na podstawie wykluczeń sieci. Uważnie śledź zmiany w wynikach.

Jak Google AI optymalizuje wyniki reklam w Performance Max

Sposób, w jaki Google AI optymalizuje wyniki reklam, opiera się na modelach uczenia maszynowego, które analizują dane o konwersjach w poszczególnych sieciach. Ograniczając sieci, reklamodawcy mogą zmniejszyć ilość danych dostępnych dla AI Google, co potencjalnie wpływa na optymalizację. Jednak w przypadku kampanii z jasno określonym zamiarem odbiorców wykluczenie nieistotnych sieci może poprawić efektywność. Google testuje kontrolę sieci reklamowych za pomocą tego ustawienia Partners (Alpha), co sygnalizuje, że Google uznaje zapotrzebowanie reklamodawców na większą przejrzystość.

Wpływ ustawień sieci Performance Max na reklamodawców w EMEA

Wpływ ustawień sieci Performance Max jest szczególnie istotny dla reklamodawców z EMEA, którzy często mierzą się z unikalnymi warunkami regulacyjnymi i rynkowymi. Na przykład zgodność z RODO w UE może wpływać na wyniki reklam w GDN. Reklamodawcy w krajach nordyckich lub Holandii mogą priorytetowo traktować bezpieczeństwo marki, wykluczając niektóre witryny partnerskie. Możliwość rezygnacji z Search Partners może również pomóc w skuteczniejszym zarządzaniu alokacją budżetu na rynkach o niższej jakości sieci partnerskich.

Best practices w optymalizacji reklam opartej na AI na 2026 rok i później

W miarę jak best practices w optymalizacji reklam opartej na AI na 2026 rok ewoluują, reklamodawcy powinni rozważyć następujące kwestie:

• Decyzje oparte na danych: Wykorzystaj dane o wynikach z własnych kampanii, aby zdecydować, czy wykluczyć sieci. Nie opieraj się na założeniach.

• Połącz z GEO/AEO: W przypadku marek skupionych na AI visibility w wyszukiwaniu uzupełnij kontrolę Performance Max strategiami generative engine optimization (GEO) i answer engine optimization (AEO). Narzędzia takie jak Reaudit mogą pomóc śledzić widoczność marki w asystentach AI, takich jak ChatGPT i Perplexity, zapewniając, że Twoje wydatki na reklamy są spójne z organiczną obecnością w AI.

• Bądź na bieżąco: Funkcje alpha Google często są wdrażane stopniowo. Monitoruj oficjalne ogłoszenia i dyskusje w społeczności.

Przyszłość narzędzi do optymalizacji AI w Google Ads

Test kontroli sieci w Performance Max przeprowadzany przez Google sugeruje szerszy trend w kierunku dostosowywania platform opartych na AI do potrzeb reklamodawców. Choć ustawienie Partners (Alpha) jest ograniczone, jego istnienie wskazuje, że Google słucha opinii reklamodawców. Na razie reklamodawcy powinni poprosić o dostęp do wersji alpha, jeśli jest dostępny, testować rygorystycznie i przygotować się na potencjalne szersze wdrożenie. Konkluzja: ta aktualizacja może zmienić sposób, w jaki marki podchodzą do optymalizacji reklam opartej na AI, łącząc automatyzację z ręcznym nadzorem.

Podsumowanie

Test kontroli sieci w Performance Max przeprowadzany przez Google to znaczący krok w kierunku dania reklamodawcom większej kontroli nad optymalizacją reklam opartą na AI. Umożliwiając rezygnację z Search Partners i GDN, aktualizacja pozwala markom dopasować kampanie do ich konkretnych celów — czy to wyższego ROAS, lepszego bezpieczeństwa marki, czy poprawy efektywności. Reklamodawcy z EMEA w szczególności powinni wykorzystać tę funkcję alpha, aby udoskonalić swoje strategie. Aby wyprzedzać zmiany w ewoluującym krajobrazie wyszukiwania AI, rozważ zintegrowanie monitorowania AI visibility z szerszym stackiem marketingowym.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest ustawienie Google Performance Max Partners (Alpha)?

Ustawienie Partners (Alpha) to nowa funkcja testowa w kampaniach Performance Max, która pozwala reklamodawcom włączyć lub wyłączyć Search Partners i Google Display Network, dając większą kontrolę nad umieszczaniem reklam.

Jak ta aktualizacja wpływa na optymalizację reklam opartą na AI?

Pozwala reklamodawcom sprawdzić, czy wykluczenie niektórych sieci poprawia kluczowe wskaźniki, takie jak ROAS lub CPA, dając im większy wpływ na automatyczną optymalizację Google.

Czy mogę użyć tej funkcji we wszystkich moich kampaniach Performance Max?

Obecnie funkcja jest oznaczona jako Alpha i dostępna tylko dla ograniczonej liczby reklamodawców. Google nie ogłosiło szerszego wdrożenia.

Czy wykluczenie sieci zaszkodzi wynikom mojej kampanii?

Może ograniczyć ilość danych dostępnych dla AI Google do optymalizacji, ale w przypadku kampanii z jasno określonym zamiarem odbiorców wykluczenie nieistotnych sieci może poprawić efektywność. Zaleca się testy A/B.

Czym są Search Partners w Google Ads?

Search Partners to witryny inne niż Google, które wyświetlają reklamy Google obok wyników wyszukiwania, rozszerzając zasięg poza Google.com.

Jak reklamodawcy z regionu EMEA powinni podejść do tej aktualizacji?

Reklamodawcy z regionu EMEA powinni testować kontrolę sieci na poziomie kraju, biorąc pod uwagę lokalne warunki rynkowe i wymogi regulacyjne, takie jak RODO.

Czy ta aktualizacja wpływa na narzędzia optymalizacji AI Google?

Tak, daje reklamodawcom większą kontrolę nad tym, gdzie stosowana jest optymalizacja AI, co potencjalnie zmienia sposób, w jaki modele uczenia maszynowego Google przydzielają budżet i stawki.

Jak mogę śledzić widoczność mojej marki w wynikach wyszukiwania AI?

Platformy takie jak Reaudit monitorują wzmianki o marce w asystentach AI, takich jak ChatGPT, Perplexity i Google AI, pomagając Ci zrozumieć Twój AI share of voice.

Jaka jest różnica między GEO a tradycyjnym SEO?

Generative Engine Optimization (GEO) koncentruje się na optymalizacji treści pod kątem odpowiedzi generowanych przez AI, podczas gdy tradycyjne SEO jest ukierunkowane na strony wyników wyszukiwania. Oba są ważne dla kompleksowej widoczności cyfrowej.

Kiedy Google udostępni tę funkcję wszystkim reklamodawcom?

Google nie ogłosiło harmonogramu. Reklamodawcy zainteresowani wczesnym dostępem powinni monitorować swoje konta Google Ads pod kątem opcji Partners (Alpha).

O autorze

Triantafyllos Rose Samaras

Założyciel i CEO

Triantafyllos Rose Samaras jest założycielem i CEO Reaudit, pionierskiej AI Search Visibility Platform, która pomaga firmom zrozumieć i optymalizować sposób, w jaki pojawiają się w wyszukiwarkach AI. Dostrzegając, że 25% wyszukiwań online odbywa się obecnie przez platformy AI, takie jak ChatGPT, Claude i Perplexity, Triantafyllos zidentyfikował kluczową lukę rynkową: tradycyjne narzędzia SEO były całkowicie ślepe na ten nowy paradygmat wyszukiwania. Podczas gdy firmy inwestowały miliony w optymalizację pod Google, miały zerową widoczność tego, jak systemy AI postrzegają, cytują i rekomendują ich marki. Reaudit powstał, aby odpowiedzieć na pytanie, które każde nowoczesne przedsiębiorstwo musi sobie zadać: "Jak AI widzi moją markę?" Triantafyllos, z siedzibą w Grecji, buduje globalnie konkurencyjną firmę AI, udowadniając, że innowacja może pochodzić z każdego miejsca. Z pasją pomaga firmom przejść od tradycyjnego wyszukiwania do odkrywania napędzanego przez AI.