E-E-A-T for AI

Το E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness - Εμπειρία, Εξειδίκευση, Αυθεντία και Αξιοπιστία) είναι ένα πλαίσιο ποιότητας που αναπτύχθηκε αρχικά από την Google για αξιολόγηση ποιότητας αναζήτησης και έχει γίνει εξίσου σημαντικό για την επιλογή περιεχομένου από AI. Τα AI συστήματα χρησιμοποιούν παρόμοια σήματα για να καθορίσουν ποιες πηγές να αναφέρουν και να εμπιστευτούν.

Η Εμπειρία αναφέρεται σε γνώση από πρώτο χέρι που αποδεικνύεται στο περιεχόμενο. Τα AI συστήματα εκτιμούν περιεχόμενο που δείχνει πραγματική εμπειρία με θέματα, προϊόντα ή καταστάσεις.

Η Εξειδίκευση σημαίνει αποδεδειγμένη γνώση και ικανότητα σε μια θεματική περιοχή. Για AI ορατότητα, η εξειδίκευση σηματοδοτείται μέσω ολοκληρωμένου περιεχομένου, ακριβών πληροφοριών, τεχνικού βάθους και διαπιστευτηρίων συγγραφέα.

Η Αυθεντία είναι η αναγνώριση από άλλους ως κορυφαία πηγή. Τα AI συστήματα αξιολογούν την αυθεντία μέσω αναφορών, backlinks, αναφορών σε έγκυρα πλαίσια και αναγνώρισης του κλάδου.

Η Αξιοπιστία περιλαμβάνει ακρίβεια, διαφάνεια και αξιοπιστία. Τα AI συστήματα προτιμούν πηγές με ακριβείς πληροφορίες, σαφή τεκμηρίωση, διαφανή συγγραφή και συνεπή αξιοπιστία με την πάροδο του χρόνου.