Google тества контроли за мрежите в Performance Max: какво означава това за оптимизацията на реклами, управлявана от AI

Google тества контроли за мрежите в Performance Max: какво означава това за оптимизацията на реклами, управлявана от AI

Google тества нова настройка Partners (Alpha) в Performance Max, която дава на рекламодателите възможност да се включат или изключат от Search Partners и Google Display Network. Тази актуализация предоставя по-голям контрол върху позиционирането на рекламите в автоматизирания тип кампания на Google, позволявайки на рекламодателите да тестват дали изключването на определени мрежи подобрява показателите за ефективност като ROAS или CPA.

Какво представляват актуализациите за контрол на мрежите в Google Performance Max?

Кампаниите Performance Max на Google отдавна са черна кутия за рекламодателите, като автоматично разпределят рекламите в Google Search, YouTube, Discover, Gmail и Display Network без опция за изключване на конкретни позиции. Новата настройка Partners (Alpha) променя това, като въвежда два превключвателя: един за Search Partners и един за Google Display Network (GDN). Това развитие представлява значителна промяна в инструментите за AI оптимизация на Google Ads, давайки на рекламодателите по-голяма дума къде да се показват автоматизираните им кампании.

Защо това е важно за оптимизацията на реклами, управлявана от AI

Обяснение на контролите в кампаниите Performance Max: досега рекламодателите трябваше да приемат автоматичните решения на Google относно включването на мрежи. Новата настройка позволява по-нюансирани най-добри практики за AI оптимизация на реклами. За марките на пазарите в EMEA, особено тези в SaaS, електронната търговия и дигиталните агенции, това означава възможност да съгласуват инвентара със специфичните цели на кампанията. Например B2B SaaS компания, насочена към вземащите решения в IT сферата в Германия, може да открие, че изключването на GDN намалява разточителните разходи, докато онлайн търговец на дребно във Франция може да постигне по-добър ROAS, като се фокусира върху Search Partners.

Влияние върху съветите за управление на кампании Performance Max

Рекламодателите трябва да подходят към тази alpha функция стратегически. Ето няколко приложими съвета за управление на кампании Performance Max:

• Тествайте систематично: Провеждайте A/B тестове с идентични настройки на кампанията – един с включени всички мрежи и един с изключени Search Partners или GDN. Измерете CPA, ROAS и обема на конверсии за период от 2-4 седмици.

• Сегментирайте по география: Пазарите в EMEA се различават значително. Това, което работи във Великобритания, може да не работи в Гърция. Тествайте контролите за мрежи на ниво държава.

• Наблюдавайте оптимизацията, управлявана от AI: AI на Google може да коригира стратегиите за наддаване и креативи въз основа на изключванията на мрежи. Следете отблизо промените в представянето.

Как Google AI оптимизира представянето на рекламите в Performance Max

Начинът, по който Google AI оптимизира представянето на рекламите, разчита на модели за машинно обучение, които анализират данните за конверсии в различните мрежи. Като ограничават мрежите, рекламодателите може да намалят данните, достъпни за AI на Google, което потенциално да повлияе на оптимизацията. Въпреки това, за кампании с ясно изразено намерение на аудиторията, изключването на нерелевантни мрежи може да подобри ефективността. Google тества контроли за рекламни мрежи с тази настройка Partners (Alpha), което показва, че Google признава търсенето от страна на рекламодателите за повече прозрачност.

Влияние на настройките за мрежи в Performance Max върху рекламодателите в EMEA

Влиянието на настройките за мрежи в Performance Max е особено важно за рекламодателите в EMEA, които често се сблъскват с уникални регулаторни и пазарни условия. Например спазването на GDPR в ЕС може да повлияе на представянето на рекламите в GDN. Рекламодателите в скандинавските страни или Нидерландия може да дадат приоритет на безопасността на марката, като изключат определени партньорски сайтове. Възможността да се откажете от Search Partners също може да помогне за по-ефективно управление на разпределението на бюджета на пазари с по-ниско качество на партньорската мрежа.

Най-добри практики за AI оптимизация на реклами през 2026 г. и след това

С развитието на най-добрите практики за AI оптимизация на реклами през 2026 г. рекламодателите трябва да обмислят следното:

• Решения, базирани на данни: Използвайте данните за представянето от собствените си кампании, за да решите дали да изключите мрежи. Не разчитайте на предположения.

• Комбинирайте с GEO/AEO: За марки, фокусирани върху видимостта в AI търсенето, допълнете контролите в Performance Max със стратегии за generative engine optimization (GEO) и answer engine optimization (AEO). Инструменти като Reaudit могат да помогнат за проследяване на видимостта на марката в AI асистенти като ChatGPT и Perplexity, като гарантират, че разходите ви за реклами са в синхрон с органичното присъствие в AI.

• Бъдете информирани: Alpha функциите на Google често се въвеждат постепенно. Следете официалните съобщения и дискусиите в общността.

Бъдещето на инструментите за AI оптимизация в Google Ads

Тестът на Google на контролите за мрежи в Performance Max подсказва по-широка тенденция към персонализация от страна на рекламодателите в платформите, управлявани от AI. Въпреки че настройката Partners (Alpha) е ограничена, нейното съществуване показва, че Google се вслушва в обратната връзка от рекламодателите. Засега рекламодателите трябва да поискат достъп до alpha, ако е наличен, да тестват щателно и да се подготвят за потенциално по-широко въвеждане. Основният извод: тази актуализация може да промени начина, по който марките подхождат към оптимизацията на реклами, управлявана от AI, съчетавайки автоматизацията с ръчен контрол.

Заключение

Тестът на Google на контролите за мрежи в Performance Max бележи забележима стъпка към предоставяне на рекламодателите на по-голям контрол върху оптимизацията на реклами, управлявана от AI. Като позволява отказ от Search Partners и GDN, актуализацията дава възможност на марките да адаптират кампаниите към конкретните си цели – било то по-висок ROAS, по-добра безопасност на марката или подобрена ефективност. Рекламодателите в EMEA по-специално трябва да се възползват от тази alpha функция, за да усъвършенстват стратегиите си. За да останете напред в развиващия се пейзаж на AI търсенето, обмислете интегрирането на мониторинг на AI visibility в по-широкия си маркетинг стек.

Често задавани въпроси

Какво представлява настройката Partners (Alpha) в Google Performance Max?

Настройката Partners (Alpha) е нова тестова функция в кампаниите Performance Max, която позволява на рекламодателите да се включат или изключат от Search Partners и Google Display Network, предоставяйки повече контрол върху разположението на рекламите.

Как тази актуализация се отразява на оптимизацията на реклами, управлявана от AI?

Тя позволява на рекламодателите да тестват дали изключването на определени мрежи подобрява ключови показатели като ROAS или CPA, давайки им повече влияние върху автоматизираната оптимизация на Google.

Мога ли да използвам тази функция за всичките си кампании Performance Max?

В момента функцията е обозначена като Alpha и е достъпна само за ограничен брой рекламодатели. Google не е обявил по-широко разпространение.

Ще навреди ли изключването на мрежи на представянето на кампанията ми?

Това може да намали данните, достъпни за AI на Google за оптимизация, но за кампании с ясно намерение на аудиторията изключването на нерелевантни мрежи може да подобри ефективността. Препоръчва се A/B тестване.

Какво представляват Search Partners в Google Ads?

Search Partners са уебсайтове извън Google, които показват реклами на Google заедно с резултатите от търсенето, разширявайки обхвата отвъд Google.com.

Как трябва да подходят рекламодателите в EMEA към тази актуализация?

Рекламодателите в EMEA трябва да тестват контрола върху мрежите на ниво държава, отчитайки местните пазарни условия и регулаторните изисквания като GDPR.

Влияе ли тази актуализация на инструментите за AI оптимизация на Google?

Да, тя дава на рекламодателите повече контрол върху това къде се прилага AI оптимизация, което потенциално променя начина, по който моделите за машинно обучение на Google разпределят бюджет и наддавания.

Как мога да проследя видимостта на марката си в AI резултатите от търсене?

Платформи като Reaudit следят споменаванията на марката в AI асистенти като ChatGPT, Perplexity и Google AI, помагайки ви да разберете своя AI share of voice.

Каква е разликата между GEO и традиционното SEO?

Generative Engine Optimization (GEO) се фокусира върху оптимизирането на съдържание за отговори, генерирани от AI, докато традиционното SEO е насочено към страниците с резултати от търсачките. И двете са важни за цялостна дигитална видимост.

Кога Google ще пусне тази функция за всички рекламодатели?

Google не е обявил срок. Рекламодателите, заинтересовани от ранен достъп, трябва да следят своите акаунти в Google Ads за опцията Partners (Alpha).

За автора

Triantafyllos Rose Samaras

Основател и CEO

Triantafyllos Rose Samaras е основател и главен изпълнителен директор на Reaudit—пионерската AI Search Visibility Platform, която помага на бизнесите да разберат и оптимизират как се появяват в AI търсачките. Осъзнавайки, че 25% от онлайн търсенията вече се случват чрез AI платформи като ChatGPT, Claude и Perplexity, Triantafyllos идентифицира критична пазарна празнина: традиционните SEO инструменти бяха напълно слепи за тази нова парадигма на търсене. Докато компаниите инвестираха милиони в оптимизация за Google, те имаха нулева видимост върху това как AI системите възприемат, цитират и препоръчват марките им. Reaudit беше създаден, за да отговори на въпроса, който всеки модерен бизнес трябва да си зададе: "Как AI вижда марката ми?" Базиран в Гърция, Triantafyllos изгражда глобално конкурентна AI компания, доказвайки, че иновациите могат да дойдат отвсякъде. Той е страстен за това да помага на бизнесите да навигират прехода от традиционно търсене към AI‑базирано откриване.