Sada imate stručnjaka za AI visibility na poziv. Evo što ga pitati.

Sada imate stručnjaka za AI visibility na poziv. Evo što ga pitati.

Prije MCP veze, tijek rada izgledao je ovako: otvorite dashboard, pročitate broj, kopirate ga u dokument, provedete sat vremena pokušavajući shvatiti zašto se promijenio, a zatim nagađate što učiniti sljedeće.

Nakon MCP veze, cijeli se taj proces sažima u razgovor. Vaš LLM: Claude, Cursor, što god koristite, može vidjeti vaš AI visibility rezultat, trendove citiranja, podatke o sentimentu i zaostatke za konkurencijom u stvarnom vremenu. Može objasniti zašto se broj promijenio. Može predložiti što napisati da to popravite. Može objaviti članak kad završite. Sve iz istog prozora za razgovor.

To nije automatizacija radi automatizacije. To je razlika između čitanja izvještaja i toga da u sobi imate stratega koji ga je već pročitao.

Pitanja koja možete postaviti odmah

Evo kako izgleda stvarna sesija, koristeći Reaudit povezan s Claude Desktop putem MCP servera.

1. "Pokaži mi moj AI visibility rezultat"

Pitajte: "Koji je moj trenutni AI visibility rezultat u 3dplotter i kako se kretao tijekom posljednja četiri tjedna?"

Što dobivate: vaš ukupni rezultat, raščlambu po platformi i oznaku trenda koja pokazuje koji engine vuče broj gore ili dolje. Ako je rezultat pao, znate gdje pogledati prije nego postavite sljedeće pitanje.

2. "Koji upiti zapravo pokreću spominjanja mog brenda?"

Pitajte: "Navedi najbolje upite koji su generirali spominjanja brenda ovaj mjesec, sa sentimentom i izvornim engineom."

Što dobivate: konkretne prompts koje su ljudi postavljali AI engineima kada se vaš brend pojavio, koje su vas platforme prikazale i sentiment vezan uz svako spominjanje. Većina brendova otkrije da su njihova spominjanja grupirana oko uskog skupa upita — često usporednih i alternativnih pretraga, a ne izravnih pretraga brenda. Kad to znate, mijenja se ono što pišete.

3. "Usporedi me s mojim glavnim konkurentom — gdje pobjeđujem, a gdje gubim?"

Pitajte: "Daj mi usporedbu jedan na jedan s [competitor] po broju citiranja, sentimentu i rezultatu vidljivosti."

Što dobivate: razliku u sirovim brojevima, na kojem je engineu razlika najveća i gdje ste zapravo ispred. LLM zatim može povezati razliku u citiranju s konkretnim temama sadržaja — pa ne gledate samo broj, gledate razlog.

4. "Koji sadržaj trebam stvoriti na temelju toga gdje gubim?"

Pitajte: "Na temelju moje razlike u citiranju, koje bi teme članaka to zatvorile?"

Što dobivate: konkretne prijedloge tema vezane uz upite u kojima se konkurencija pojavljuje, a vi ne. Ne generičke savjete o sadržaju — preporuke utemeljene na vašim stvarnim podacima. Rezultat je spreman za unos u brief.

5. "Napiši taj članak i objavi ga na WordPress"

Pitajte: "Izradi nacrt za taj članak i pošalji ga na moju WordPress stranicu."

Što dobivate: potpuni nacrt s primijenjenim schema markupom, objavljen kao WordPress nacrt izravno putem MCP veze. Bez kopiranja i lijepljenja. Bez prebacivanja kartica. Uvid i odgovor žive u istom tijeku rada.

6. "Postavi tjedno upozorenje ako mi vidljivost padne"

Pitajte: "Obavijesti me svakog ponedjeljka ako moj ukupni AI visibility rezultat padne više od tri boda tjedan na tjedan."

Što dobivate: konfigurirano upozorenje. Ne morate se sjećati provjeriti. Podaci dolaze k vama.

Zašto je ovo drukčije od lijepljenja snimke zaslona u ChatGPT

Ljudi pokušavaju dobiti AI analizu svojih podataka tako da snime dashboard ili izvezu CSV i prenesu ga. To funkcionira, jednom. LLM može pročitati ono što mu date, ali ne može postavljati dodatna pitanja na temelju živih podataka, ne zna što se promijenilo od posljednjeg puta kad ste nešto prenijeli i nema kontekst o vašim konkretnim konkurentima ili povijesti sadržaja.

MCP veza daje Claudeu trajni, strukturirani pristup vašem Reaudit računu. Kad pitate "zašto mi je vidljivost pala ovaj tjedan?", može istovremeno unakrsno provjeriti obujam citiranja, promjene sentimenta i aktivnost konkurencije, jer su mu svi ti podaci dostupni. Odgovor je utemeljen na vašoj situaciji, a ne na generičkim savjetima o AI visibility općenito.

To je stvarni pomak. Ne brzina. Kvaliteta razmišljanja.

Strateška pitanja koja ovo otključava

Kad je veza uspostavljena, pitanja postaju zanimljivija od "koji je moj rezultat".

Možete pitati: "Što bi bilo potrebno da nadmašim [competitor] na Perplexityju?" i dobiti analizu razlike s priloženim planom sadržaja. Možete pitati: "Kako se moj brend pojavljuje drukčije u francuskim naspram engleskih AI odgovora?" i dobiti uvid u lokalizaciju bez izvlačenja zasebnih izvještaja. Možete pitati: "Trebam li se ovaj kvartal usredotočiti na Google AI ili Perplexity?" i dobiti odgovor na temelju toga gdje je vaša brzina citiranja jača.

Ništa od ovoga ne zahtijeva SQL, API pozive ili izvoz bilo čega. Zahtijeva znati koje pitanje postaviti.

Kako to postaviti

MCP server objavljen je kao @reaudit/mcp-server na npm-u. Instalirajte ga jednom, autentificirajte se putem Reauditovog OAuth 2.0 toka — nema ručnog API ključa za upravljanje — i povežite Claude Desktop ili Cursor putem postavki MCP klijenta.

Kad je povezan, svih 92 Reaudit alata dostupno je putem prirodnog jezika. Rezultati vidljivosti, spominjanja brenda, usporedbe s konkurencijom, izvori citiranja, generiranje sadržaja, WordPress objavljivanje, zakazivanje na društvenim mrežama, upozorenja, sve to dostupno iz jednog razgovora.

Za marketinškog stručnjaka bez tehničkog znanja, postavljanje traje manje od deset minuta. Teži je dio odlučiti koje pitanje postaviti prvo.

FAQ

Što je AI visibility rezultat?

Objedinjuje obujam citiranja, sentiment i relevantnost kroz AI enginee koje Reaudit prati, izražen na ljestvici od 0 do 100 koja se ažurira dnevno.

Trebam li developera da ovo postavim?

Ne. MCP server instalira se putem npm-a, a OAuth autentifikacijski tok odvija se kroz Reaudit sučelje. Slijedite čarobnjak za postavljanje — nije potrebna ručna konfiguracija.

Koje AI tražilice Reaudit prati?

Paket Starter pokriva Google AI Overview, Google AI Mode, Perplexity i ChatGPT. Paket Professional dodaje Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Meta AI, DeepSeek, Grok i Mistral — ukupno jedanaest tražilica.

Radi li MCP s alatima osim Claude Desktop?

Da. Radi sa svakim MCP kompatibilnim klijentom — Cursor je druga uobičajena postavka. Kako MCP ekosustav raste, sve više klijenata će ga podržavati.

Kako se postupa s mojim podacima?

MCP server povezuje se s vašim Reaudit računom putem OAuth-a. LLM čita vaše podatke kroz tu autentificiranu vezu — ne pohranjuje ih niti zadržava zasebno.

O autoru

Triantafyllos Rose Samaras

Osnivač i CEO

Triantafyllos Rose Samaras osnivač je i CEO tvrtke Reaudit, pionirske AI Search Visibility Platform koja pomaže tvrtkama razumjeti i optimizirati način na koji se pojavljuju na AI tražilicama. Prepoznajući da se 25% online pretraživanja sada odvija putem AI platformi poput ChatGPT, Claude i Perplexity, Triantafyllos je uočio kritičnu tržišnu prazninu: tradicionalni SEO alati bili su potpuno slijepi na ovu novu paradigmu pretraživanja. Dok su tvrtke ulagale milijune u Google optimizaciju, imale su nultu vidljivost u pogledu toga kako AI sustavi percipiraju, citiraju i preporučuju njihove brendove. Reaudit je izgrađen kako bi odgovorio na pitanje koje svako moderno poslovanje mora postaviti: "Kako AI vidi moj brend?" Sa sjedištem u Grčkoj, Triantafyllos gradi globalno konkurentnu AI tvrtku, dokazujući da inovacija može doći odasvud. Strastveno pomaže tvrtkama u navigaciji tranzicije s tradicionalnog pretraživanja na otkrivanje vođeno AI‑jem.