”Miten mittaatte tekoälynäkyvyyden luotettavasti, kun mallit ovat epädeterministisiä?”
Yhteen yksittäiseen tekoälyvastaukseen ei voi luottaa, mutta kokonaisuuteen voi. Ottamalla samoista prompteista otoksen satoja kertoja 8 tekoälymallissa Reaudit mittaa neljää vakaata signaalia: mainintaprosentti, share of voice, viittausaste ja sentimentti. Niinpä muutos, kuten mainintaprosentin nousu 35 %:sta 52 %:iin, on todellinen, toistettava trendi eikä satunnaista kohinaa. Epädeterministisyys on otannan ongelma, ei mittauksen.
Miksi tämä nousee esiin
Rakensimme parhaan alustan brändin näkyvyydelle agenttien aikakaudella, ja nyt on aika kertoa siitä maailmalle. Siksi ajamme maailmanlaajuista outreach-kampanjaa digitaalisille agencyille, alusta loppuun Reauditin omilla työkaluilla: Go-To-Market Strategy builder kartoittaa segmentit ja viestinnän, ja auto-outreach hoitaa sähköpostit.
Luvut ovat hyvät. Jokaista 100 lähettämäämme sähköpostia kohden noin 67 avataan ja noin 15 päätyy sovittuihin tapaamisiin. Ja lähes jokaisessa puhelussa agencyn omistaja esittää saman osuvan kysymyksen.
”Miten mittaatte tekoälynäkyvyyden luotettavasti, kun mallit ovat epädeterministisiä?” Se on reilu vastaväite. Jos kysyt ChatGPT:ltä samaa kahdesti ja saat kaksi eri vastausta, miten tästä voi tulla mittari?
Mitä todisteet osoittavat
Olet oikeassa siinä, että yksittäiset vastaukset vaihtelevat. Mutta sadoissa ajoissa 8 mallissa ilmestyy kaavoja. Yksi vastaus on anekdootti; sata vastausta on jakauma. Emme ota screenshotia. Otamme otoksia mittakaavassa ja seuraamme osuuksia.
Jos sinut mainitaan 35 %:ssa vastauksista tässä kuussa ja 52 %:ssa seuraavassa, se on todellinen trendi, ei kohinaa. Satunnaisuus on sama kaikille; se, mikä muuttuu, on sisältöstrategiasi. Ja sitten näytämme agencyille todelliset tulokset brändeiltä, jotka jo käyttävät Reauditia työkaluna, tai palkkaavat meidät AI-native agencyksi.
Opetus
Epädeterministisyys on otannan ongelma, ei mittauksen. Vaihtelu elää jokaisessa yksittäisessä vastauksessa, ei kokonaisuudessa. Pidä otoskoko ja mallit vakioina, niin kohina melkein kumoutuu ja signaali jää.
Joten lopeta tekoälynäkyvyyden arvioiminen yhden screenshotin perusteella. Mittaa osuuksia ja trendejä useissa ajoissa ja useissa malleissa, pidä menetelmä vakiona ja anna kuukaudesta kuukauteen -suunnan kertoa, toimiiko strategiasi. Reauditilla tai ilman sitä, näin epädeterministisestä järjestelmästä tehdään mitattava.